1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1
|
Скачать 490.82 Kb.
|
2.2. Сравнительная информативность шкалПредставляет интерес вопрос об относительной информативности шкал. С позиций порядковой шкалы ответ ясен: информативность шкал убывает в порядке их перечисления в данном тексте. Пример. Пусть в протоколе, записанном в абсолютной шкале, содержится информация о том, что множество A содержит 30 элементов, а множество B - 10. На языке шкалы отношений будет зафиксировано, что множество A содержит в три раза больше элементов, чем множество B. Шкала порядка зафиксирует, что множество A содержит больше элементов, чем множество B. Шкала наименований может зафиксировать лишь тот факт, что множества A и B содержат различное число элементов. Таким образом, информации, содержащейся в абсолютной шкале, достаточно для ее однозначного отображения на более слабую шкалу. Обратное не верно. Из факта A≠B нельзя сказать, какое из множеств больше, во сколько раз одно множество больше другого и, тем более, по сколько элементов содержится в A и B. Информацию, записанную в шкалах первых трех типов можно подвергать математическим преобразованиям. Поэтому их часто называют сильными, количественными или математическими шкалами. Шкалы порядка и наименований называют слабыми и качественными. Нельзя рекомендовать пользоваться шкалами только первых трех типов. Дело в том, что приборы для измерения сильных свойств более дорогие, а знания во многих областях (например, в гуманитарных) имеют качественный характер. Или, иными словами, нам недостает знаний для измерения свойств объектов в этих областях в сильных шкалах. Представление о том, как много информации мы теряем, переходя от сильных шкал к более слабым, можно получить, оценив количество неизоморфных (разных) протоколов в разных шкалах. Будем считать, что измерительный прибор может принимать одно из m состояний. Пусть этим прибором измеряется фиксированное свойство у n>1 объектов. Тогда протоколы «2, 6», «3, 9» в абсолютной шкале неизоморфны, а в шкале отношений, порядка и наименований - изоморфны. По этой методике было проведено сравнение шкал трех типов: абсолютной, порядковой и наименований. Сравнение проводилось в шкале отношений: количества неизоморфных протоколов для шкалы порядка (So) и шкалы наименований (Sn) соотносилось с количеством неизоморфных протоколов в абсолютной шкале (Sa). Выяснилось, что для фиксированного значения числа градаций m с ростом количесва измеряемых объектов n различия в информативности шкал уменьшаются. Однако, отношение Sn/Sa остается малым и меняется слабо. Отношение же So/Sa растет быстро и при n>5m достигает величины 0.9. Т.е. информативность шкалы порядка при экспериментах с большим числом объектов приближается к информативности абсолютной шкалы. Так что в ряде случаев при использовании более простых приборов и процедур можно получить почти столько же информации, сколько с помощью сложных и дорогих. Пример. 28 экспертов должны были оценить некоторое неформализованное свойство 10 объектов в шкале порядка. Каждый эксперт упорядочивал объекты по своему усмотрению и приписывал им целочисленные порядковые значения в диапазоне от 1 до 10. Затем им было предложено оценить свойство тех же объектов в шкале отношений (в процентах к самому лучшему). Всеми экспертами эта задача оценивалась как существенно более трудная. После завершения работы были определены для каждого объекта средние значения их порядковых мест и средние значения процентных оценок. Оказалось, что коэффициент линейной корреляции между этими средними оценками составляет 0.93! Отсюда можно сделать полезный вывод для практики группового экспертного оценивания: не нужно заставлять экспертов давать ответы в сильных шкалах. При количестве экспертов около 30 достаточно ограничиться оценками в шкале порядка. И лишь для двух объектов, получивших самый высокий и самый низкий порядковый балл, сделать оценку в сильной шкале. Этих калибровочных величин будет достаточно для перехода от средних значений в шкале порядка к средним значениям в шкале отношений. |
Похожие:
 |
Школьная газета как средство формирования Причины таких изменений вызваны резким увеличением количества информации. А на стыке веков в 2000 году на Давоском форуме Тони Блэр,... |
 |
Поиск информации в Интернет В таблице приведены запросы к поисковому серверу. Расположите обозначения запросов в порядке возрастания количества страниц, которые... |
|
Автоматизированная система регистрации на услуги одо «Автопроспектсервис» Анализ технологии обработки информации в предметной области и определение требований к асои 4 |
|
Практическое пособие. Оглавление А. Личные мотивы выдачи информации.... Определение людей, которым с точки зрения объекта предельно нежелательно знать чернящие его данные. 82 |
|
Рейтинг-план по курсовым работам Факультет ппф курс 2-3 Группы: о-11, сдп-11, о-12, сдп-12 Поиск и определение источников информации по теме курсовой работы, составление списка литературы и других источников |
|
Конфиденциальность гарантируется получателем информации Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,... |
|
Программа Visual Graph может работать как в Unix системах, так и в Windows Визуализация информации — это процесс преобразования больших и сложных видов абстрактной информации в визуальную форму. Универсальным... |
|
План Введение. Определение и виды эксперимента. Основные принципы... К числу самых своеобразных и трудноосваиваемых методов сбора социологической информации относится эксперимент. Уже одно название... |
|
Программа междисциплинарного экзамена по специальности 075200 «компьютерная безопасность» Понятие информации. Количество информации в равновероятных и неравновероятных сообщениях |
|
Колесник В. Д., Полтырев Г. Ш. Курс теории информации Сети ЭВМ и телекоммуникации, сетевые технологии, распределенные автоматизированные системы обработки информации и управления |