1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1




Скачать 490.82 Kb.
Название 1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1
страница 5/13
Дата публикации 18.09.2014
Размер 490.82 Kb.
Тип Литература
literature-edu.ru > Информатика > Литература
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

2. Элементы теории измерений3


Исходная информация об объектах анализа (данные) чаще всего представляется в виде числовых таблиц (матриц B=||bij||), строки которых соответствуют объектам, а столбцы отражают свойства (признаки, характеристики) этих объектов. Т.е. элемент bij есть значение j-го признака i-го объекта. Полностью объект описывается всем множеством элементов i-ой строки. Информация обо всех объектах, записанные в такой таблице “объект-свойство”, называется таблицей данных.

Если вы ведете протокол измерений «объект-свойство» для собственного пользования, то вы свободны в выборе языка ведения протокола. Только сами помните, что измеряли и как кодировали результаты измерений. Если же протокол будет использоваться другими людьми, а тем более, если он предназначен для использования компьютерными программами, требуется обеспечить однозначное понимание смысла любым пользователем.

Из множества возможных способов отображения наблюдаемого мира получили распространение всего несколько, ставшие общепринятыми. Их изучением занимается теория измерений.

Ниже представляются основные сведения из этой теории, необходимые для описания методов анализа данных.

2.1. Типы измерительных шкал


В процессе измерения участвуют два объекта: измерительный прибор и измеряемый объект. Теория измерений оперирует понятиями эмпирическая система с отношениями и символьная система с отношениями

E=(A,R) - эмпирическая система, где A - множество измеряемых объектов, R - отношения между ними.

N=(M,P) - символьная система, где M - множество символов, P - конечный набор отношений на этих символах.

Договоренность использовать фиксированное отображение системы E на N означает выбор некоторого определенного правила отображения g. Тройка (E,N,g ) называется шкалой.

Мы можем договориться о некотором другом способе отображения w, и тогда будем иметь дело с другой шкалой (E,N,w).

Например, в g записываем вес в килограммах, а в w - в тоннах. Цифровая запись оказывается различной при одинаковом эмпирическом содержании. Это означает, что выбраны не любые способы отображения, а только такие, которые связаны взаимно однозначными преобразованиями. Т.е. имеется такое преобразование f, что

g=f(w), w=f’(g)

Преобразование f объединяет шкалы в группу, которая называется типом шкалы.
В практике научных исследования получили распространение шкалы всего нескольких типов.

1. АБСОЛЮТНАЯ ШКАЛА. Допустимое преобразование для шкал данного типа представляет из себя тождество. Пример: 9=IX.

2. ШКАЛА ОТНОШЕНИЙ. Между разными протоколами, фиксирующими один и тот же эмпирический факт на разных языках должно выполняться отношение y=αx.

Один и тот же смысл имеют протоколы: 16 кг, 16 000 г, 0.016 т, 1 пуд.

Этот тип шкалы удобен для записи величин, имеющих единицу измерения - длин, весов, скоростей и т.п.

3. ШКАЛА ИНТЕРВАЛОВ. Здесь между протоколами y, x допустимы линейные преобразования y=αx+b. Это означает, что в разных протоколах может использоваться разный масштаб единиц (α) и разные начала отсчета b. Пример: шкалы для измерения температуры (Цельсия, Кельвина, Фаренгейта).

4. ШКАЛА ПОРЯДКА. Допустимыми в данных шкалах являются все монотонные преобразования, т.е. такие, которые не нарушают порядок следования значений измеряемых величин. Такие протоколы появляются, например, при сравнении тел по твердости. Записи «1,2,3» и «5.3, 12.5, 109.2» содержат одинаковую информацию о том, что первое тело является самым твердым, второе - менее, а третье - еще менее твердым.

Разновидностью шкал порядка являются шкалы рангов, идущие от 1 вверх по возрастанию (например, ранги слов в тексте с совпадающими частотами). Разновидностью шкал порядка являются шкалы баллов. При этом используются целы числа в ограниченном диапазоне значений: от 1 до 5 или от 1 до 12 (оценки успеваемости в школе), от 0 до 6 или 10 (в спорте).

Протоколы шкал порядков содержат информацию только о трех эмпирических отношениях «больше», «меньше» и «равно».

5. ШКАЛА НАИМЕНОВАНИЙ. В этих шкалах фиксируются только два отношения «равно» и «не равно». Следовательно, допустимы любые преобразования, лишь бы разные объекты имели разные обозначения (имена). Примеры: национальность, названия населенных пунктов и т.п. (Если два разных населенных пункта имеют одинаковые названия, то добавляются уточнители, которые уже вместе с названием являются уникальным наименованием).

1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

Похожие:

1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1 icon Школьная газета как средство формирования
Причины таких изменений вызваны резким увеличением количества информации. А на стыке веков в 2000 году на Давоском форуме Тони Блэр,...
1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1 icon Поиск информации в Интернет
В таблице приведены запросы к поисковому серверу. Расположите обозначения запросов в порядке возрастания количества страниц, которые...
1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1 icon Автоматизированная система регистрации на услуги одо «Автопроспектсервис»
Анализ технологии обработки информации в предметной области и определение требований к асои 4
1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1 icon Практическое пособие. Оглавление А. Личные мотивы выдачи информации....
Определение людей, которым с точки зрения объекта предельно нежелательно знать чернящие его данные. 82
1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1 icon Рейтинг-план по курсовым работам Факультет ппф курс 2-3 Группы: о-11, сдп-11, о-12, сдп-12
Поиск и определение источников информации по теме курсовой работы, составление списка литературы и других источников
1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1 icon Конфиденциальность гарантируется получателем информации
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,...
1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1 icon Программа Visual Graph может работать как в Unix системах, так и в Windows
Визуализация информации — это процесс преобразования больших и сложных видов абстрактной информации в визуальную форму. Универсальным...
1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1 icon План Введение. Определение и виды эксперимента. Основные принципы...
К числу самых своеобразных и трудноосваиваемых методов сбора социологической информации относится эксперимент. Уже одно название...
1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1 icon Программа междисциплинарного экзамена по специальности 075200 «компьютерная безопасность»
Понятие информации. Количество информации в равновероятных и неравновероятных сообщениях
1 Определение количества информации по Хартли и Шеннону1 icon Колесник В. Д., Полтырев Г. Ш. Курс теории информации
Сети ЭВМ и телекоммуникации, сетевые технологии, распределенные автоматизированные системы обработки информации и управления
Литература


При копировании материала укажите ссылку © 2015
контакты
literature-edu.ru
Поиск на сайте

Главная страница  Литература  Доклады  Рефераты  Курсовая работа  Лекции