Глобальная экология
|
Скачать 7.15 Mb.
|
|
ГЛАВА 2 СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ВВЕДЕНИЕ Методология - это теория и практика познания, как сама наука - теория и практика исследования внешнего ОИ. Взгляд методолога направлен не на сам внешний ОИ, а на то, как получаются знания о нем. Если взять знание ОИ за первый уровень, то знание о знании - это второй уровень. Можно выделить и третий уровень, самый глубинный, - как мы вообще воспринимаем и констатируем Реальность, как фильтруем сигналы от ОИ и наделяем их смыслом. Ведь субъект видит, осознает лишь то, что он хочет и что уже настроен видеть. Все остальное он не воспринимает, оно проходит сквозь него. Зачастую для большинства рядовых ученых "методология" является синонимом "методики", "методическое", и под рубрикой "методологии" они описывают свои теоретические и феноменологические результаты. То, что цель методологии - анализ самих теорий, методик, средств, целей, ОИ для более эффективного построения этих теорий, методик, экспериментального исследования, - это такими "методологами" еще не осознается. Да и многие ли ученые могут сказать, какие блоки методологического знания следует выделять? Как наука в целом, так и каждая конкретная научная дисциплина в соответствии с СФМ разделяется на блоки (компоненты):
Рассмотрим СФМ НИД. Ее компоненты:
Охарактеризуем эти блоки с позиций методологии.
Ниже в разделах характеризуем каждый блок детально. 2.1. КОНЦЕПТУАЛИЗАЦИЯ Это самый начальный, основополагающий этап НИД, ее ге-нерэл. Он наименее осознан и изучен методологами. До середины 80-х годов они вообще не упоминали о нем. И лишь с появлением работы Т. Куна стали обращать на этот этап внимание. Для ученых исследователей до сих пор ОИ задан изначально, "естественно", существующим независимо от "субъекта". Как известно, "эмпирическое исследование, сбор и изучение фактов не могут даже начаться (выделение наше - А.Б.) до тех пор, пока не появится некоторая трудность в практической и теоретической ситуации" [Штофф, с. 193], "разрыв в мыследея-тельности", как говорил Г.П. Щедровицкий. Осознание этого "разрыва", отражение его в знаковой форме, т.е. словесная его формулировка в виде "проблемы", есть первый шаг в познании. Но в каком направлении ты сделал шаг, в том и пойдешь. Именно знаково- символьная постановка проблемы, превращающая ее в задачу, является той матрицей, в границах которой протекает НИД, раскрываясь как цветок, через все этапы в теорию. Что есть истина? Представим себе человека, собирающегося жить в лесу. Ему надо построить дом. Он берет инструмент, валит деревья, очищает их от сучьев и коры, пилит, превращает их в бревна, брусья, рейки, доски, и из этого материала строит дом: фундамент, стены, крышу, пол и т.д. Для ученого "лес" - это исследуемая реальность, "онтос", "инструмент" - это его "модели" и приборы, а "бревна" и прочее - "научные факты", "эмпирические сообщения", "параметры"; "дом" и его части - это "научная теория" и ее составляющие: аксиомы ("фундамент"), модели ("стены") и т.д. Мы видим, что живой лес ("реальность") трансформировался в нечто иное - дом ("теорию"), хотя и сохранившее общий материал. Главное - не забывать эту разницу: смотреть на реальность сквозь очки теории еще не значит быть внутри реальности, ощутить ее. "Карта не есть территория", - не устает повторять С. Грофф и последователи НЛП. Таким образом, ОИ выделяется не только с учетом его "естественных" границ, которые у него существуют реально в каждом диапазоне, но и с учетом цели исследователя. Как было доказано психологами (а до того известно полицейским), разные люди по-разному описывают одно и то же событие (общую картину, последовательность, параметры), и даже показания одного и того же человека в разных психических состояниях будут отличаться. То есть, нет независимого от познающего субъекта ОИ! Есть лишь единая система "субъект-объект", соединенная "целью", которая определяет их путь, "лицо". Результатом субъектно-объектного взаимодействия и является "научный факт", "истина", что на своей "шкуре" осознала квантовая механика. Это кентавр, или фарш, изготавливаемый мясорубкой ("субъектом") с ее сеткой ("концепцией" ученого) из мяса ("события", "реальности"). А из этого фарша ("фактажа") уже потом пекутся котлеты ("теория"). Итак, выделение ОИ зависит, в первую очередь, как от общественной практики (социального запроса) и принятой в обществе онтологической картины мира (парадигмы), так, во вторую очередь, и от его естественной границы бытия в данном СУОМ. А поскольку любой объект многомерен, многозначен и изменчив, так же текучи и многозначны его границы. Таким образом, выбор концепции (парадигмы, МКМ) определяет и выделение ОИ из онтоса. Как осуществлялось это в официальной науке? В ней господствует еще "натуралистический", или "естественно-научный" (ЕН) подход, сущность которого прекрасно изложена в статье Г.П. Щедровицкого: "Всякий исследователь, принимающий натуралистический подход, независимо от того, в какой науке он работает, исходит из того, что ему уже дан объект его рассмотрения, что он сам как исследователь противостоит этому объекту и применяет к нему определенный набор исследовательских процедур и операций, которые и дают ему, исследователю, знания об объекте. Эти знания представляют своего рода трафареты, шаблоны или схемы, которые мы накладываем на объект и таким образом получаем его изображение, а вместе с тем - вид и форму самого объекта. Исследователь-натуралист никогда не задает вопросов, откуда взялся "объект" и как он в принципе получается, ибо для него, сколь бы методологически изощренным и развитым он ни был, природа с самого начала состоит из объектов" [Вопросы, № 2, с. 4]. Ученые "начинали видеть то, что знали", ибо "реализация натуралистического подхода в исследовании возможна лишь при условии, что мы уже знаем, хотя бы в общих чертах, как устроен объект анализа, где проходят его границы и какими методами его можно исследовать. Естественные науки, разворачивающиеся на базе натуралистического подхода, стали возможны лишь после того, как Ф. Бэкон, Г. Галилей, Р. Декарт и др., опиравшиеся на огромную методологическую и философскую работу своих предшественников, математиков, логиков и метафизиков, построили общие представления о природе и возможных способах существования объектов природы" [Вопросы, №2, с. 6], что сегодня именуется ньютоно-картезианской парадигмой (НКП), прекрасный обзор которой дан в работе С. Гроффа. Наука уже более 300 лет эксплуатирует эти базовые "очки" для разглядывания реальности, совершенствуя их. Но сегодня проблема заключается не в украшении старых очков, а в замене новыми. Характер общественных знаний уже не различим через них, ибо сейчас "сложилась и сформировалась многосторонняя комплексная практика, порождающая такое мыследея-тельное содержание, которое никак уже не может быть выражено в представлениях о традиционных натуральных объектах, и мы, следовательно, попадаем в социокультурную ситуацию, очень напоминающую ту, в которой начинали свою работу философы, методологи, математики и физики XVII века: подобно тому, как они создали тогда новые онтологические представления о мире природы и таким образом заложили основания для развития всей системы "натуральных" наук (т.е. "академических" - А.Б.), так и мы должны сейчас создать принципиально новые онтологические представления о мире деятельности и мышления и таким образом заложить основания для развития системы мыследеятельностных наук. Но это, в свою очередь, предполагает, с одной стороны, обращение к принципиально новым категориальным схемам, а с другой -использование совершенно иного, не натуралистического, а деятельностного, или еще точнее, системодеятельностного подхода" [Вопросы, №2, с. 7]. И сейчас в науке и обществе в целом идет медленная смена ЕН подхода искусственно-техническим (ИТ) подходом. Соответственно, идет "смена предельных онтологии: от унитарной ЕН картины мира к идее множественности миров и множественной, деятельностной картине с появлением методологии как нового типа замыкающего знания... По сути дела, речь... идет об изменении статуса человека в мире: тварь становится творцом!" [Вопросы, № 1, с. 18, 19]. (Заметим, что при этом отпадает надобность в костылях религии.) При этом идет смена "академической" науки "практической" наукой. Различия между ними заключаются во взгляде на мир: "академическая" наука, основанная на НКП, считала и считает, что ОИ объективен, независим от исследователя, "практическая" наука, понятие о которой стало зарождаться недавно [Вопросы, № 1, с.62-70], покоится на том, что ОИ субъективно-объективен, лежит не только вне нас, но и внутри нас и зависим от действия каждого (реализация принципа единства мира). Любой объект вселенной, как и сама Вселенная/Универсум, есть поливихревая система волновых колебаний ПЭО, в силу чего она многомерна, многозначна, иерархична, динамична и в то же время стационарна. Каждый участвует в самодвижении вихря вселенной, меняя его и меняясь сам. Отметим, что Московский методологический кружок (ММК) и его идеологи, которых мы цитировали, сами, к сожалению, не создали эти новые онтологические модели, новую парадигму науки Ш-го тысячелетия от Рождества Христа, потому что пользовались рисуночным, а не системно-структурным моделированием. Хотя почти 40 лет говорят на эту тему. Ведь без онтологической модели, отраженной в СМ, все их изыски превращаются в "схоластику", порождая "методологов-схоластов", как справедливо отметил один из их оппонентов [Вопросы, № 2, с. 14, 15], бывший член ММК. Резюме. Концептуализация - рождение идеи, осознание проблемы - и есть теоретическая процедура, совершаемая в ментально-знаковом поле на базе отталкивания от старой теории. 2.2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ Как аукнется, так и откликнется; что посеешь, то и пожнешь. Перефразируя эту народную "методологию" - что запланируешь и как запланируешь (проект - это развернутый план), то и получишь (с учетом коэффициента деформации при погружении проекта в практику). Проект - это методологическая рефлексия будущего результата. Иными словами, проект - это модель будущей деятельности и будущего результата. Насколько полна эта модель, т.е., достаточно ли точно и конкретно отражены виды исследований, объем, методика, время и место проведения, исполнители, оборудование, технология обработки фактажа, настолько будет исследован ОД, выявлены его структура и функции. Качество проекта зависит от двух факторов: 1) от ясности постановки цели, следующей из четкого осознания проблемы и ее выражения в тексте задания для проектировщика; 2) от профессионализма и добросовестности проектировщика, учитывающего всё, что необходимо и достаточно для раскрытия "цели" и получения "результата". Качество же будущего результата будет определяться: 1) качеством самого проекта; 2) качеством его выполнения; 3) качеством преобразования и интерпретации полученного факта-жа. Это - общие положения. Конкретный проект специфичен в каждой области. Главное - работа не может начаться без импульса (идеи) и его развертывания в программу (план, проект). Только потом - действие. Заметим в связи с этим, что в знаменитых афоризмах и книгах, как и в инструкциях по программированию для конкурентов, всегда пропущены ключевые пункты - чтобы не срабатывало: "знание - сила"; "в начале было Слово" и т.д. А оказывается, что вначале должно быть намерение, причем несгибаемое, чтобы "гора подошла к Магомету"; или, что знание только тогда сила, когда оно впечаталось в "шкуру", т.е., деформировалось, превратилось в умение. Умели древние "проектировщики" прятать концы в воду и пускать пыль в глаза! 2.3. МОДЕЛИРОВАНИЕ С позиций системно-структурного моделирования (ССМ) любое "отображение" оригинала является "моделью", ибо оно будет хоть в чем-то подобно оригиналу, согласно аксиоме отражения, и хоть в чем-то отличаться от него, согласно аксиоме сдвига. Но так как все объекты и уровни Вселенной/Универсума есть отображения ее гецена, то каждый из них может выступать в роли модели каждого. В более узком, научном плане под "моделью" ОИ понимается любой промежуточный объект, находящийся в выявленных отношениях подобия с исследуемым объектом, а под "моделированием" - процесс: 1) выбора модели и критериев подобия; 2) исследования модели как замещаемого ОИ; 3) перенос выявленных закономерностей с модели на ОИ с учетом коэффициентов подобия. Причем, подобие может быть как прямым (+), так и обратным (-). Модели могут выполнять любые функции: иллюстративную (репрезентативную), трансляционную, креативную (создающую), эвристическую, прогностическую, критериальную и т.д. Можно выделить несколько видов моделирования: 1) натурное (физическое, вещественное); 2) игровое (имитационное); 3) семиотическое и др. Моделирование является не просто научным или даже общенаучным методом познания. Это единственный (а потому и всеобщий) вид отстраненного познания Реальности. Надеюсь, читателю ясно, что Реальность можно познать либо резонансно сливаясь с нею - телом, чувствами, - либо отстраняясь от нее через модель - приборную или ментальную. И никак иначе. Физики вон познают поле, вакуум через приборы и математические модели. А тольтекские маги, видящие тот же вакуум, поле познают через свое тело, настроившись на него, видя его структуру. Кто точнее познает мир? Так как наука прежде всего есть знаково-символьная система, отображаемая семиотической моделью, а как система она является вихрем с его пятисекториальной симметрией, то можно выделить пять видов теоретического, семиотического моделирования: 1) знаково-символьное; 2) понятийно-терминологическое; 3) математическое; 4) ЭВМ-моделирование; 5) картографическое. Каждый из них относительно самостоятелен и не может быть сведен к другому. 2.3.1. Знаково-символъное моделирование
!! (А»->В) o— (Вх o— Ах) где: А - первичное ("оригинал-1"); В - вторичное ("отображение" оригинала-1); Ах - измененное первичное; Вх - измененное вторичное; - оператор перевода А в В; o— - оператор перевода Вхв Ах; !! - операторы выноса и привноса энергии в процесс. Макроцикл перехода "оригинала-1" (сигнала) в Д-образ (миф) раскладывается на четыре цикла. Миф (Д-символ) - это упорядоченный отклик духовной сферы человека (сверхсознания) на длительное и устойчивое воздействие символьных образов. Степень воздействия от знака к мифу возрастает по экспоненте. Конкретным представлением знаково-символьного моделирования является рисуночное моделирование, которое любил использовать в своих выступлениях и трудах Г.П. Щедровиц-кий. 2.3.2. Понятийно-терминологическое моделирование
1 - представление, 2 - сравнение, 3 - анализ, 4 - синтез, 5 - абстрагирование, 6 - обобщение, 7 - аналогия. Выделим элементы СФМ "термин-понятие": 1 - ОИ (денотат), 2 - теоретическая установка ученого (референт), 3 - определение (дефиниция), 4 - термин, 5 - понятие (концепт), 6 - система родственных терминов, включающая данный термин, 7 -внешняя форма выражения понятия и термина, принятая в данном сообществе. 4. При построении терминов следует учитывать как профессиональные, так и лингвистические правила-требования. СФМ профессиональных правил: 1) функциональность (генетич-ность) - термин вырастает из парадигмы; 2) целесообразность -он отражает отдельное положение парадигмы; 3) существенность выбранных признаков; 4) точность - термин имеет одно значение; 5) реализуемость признаков; 6) когерентность (системность) - термин должен быть согласован с существующей уже системой терминов в данной области; 7) профессионализм - понятие и термин должны оформляться на языке той дисциплины, в которую они вводятся. СФМ лингвистических правил: 1) модельность - понятие должно быть знаковой моделью ОИ; 2) профессионализм; 3) нормируемость - составление понятия и термина должно подчиняться правилам языка, на котором они записываются; 4) ясность и точность; 5) терминооб-разование - легкость преобразования в производные термины; 6) краткость; 7) благозвучие. 2.3.3. Математическое моделирование Так как его суть широко освещена в литературе, здесь даны лишь основные положения. Математическое моделирование разделяется на четыре класса: цифровое (арифметическое), геометрическое (топологическое), алгебраическое и логическое. Наиболее известно и разработано алгебраическое моделирование, и зачастую, говоря о математическом моделировании, имеют ввиду алгебраическое, к примеру: "Осуществление математического моделирования возможно при наличии математической модели изучаемого объекта, процесса или явления, т.е. при наличии уравнений (подчеркнуто нами - А.Б.), описывающих этот объект" [Карманов, с.3]. И далее: "Построение математической модели или создание алгоритмов их автоматического получения, таким образом, является первым этапом математического моделирования" [Карманов, с.3]. Первым шагом построения математической модели является постановка задачи и создание качественной модели рассматриваемого ОИ на логической основе, но не столько через "выделение фактов, которые представляются наиболее важными, и установление закономерностей, которым они подчиняются" [Карманов, с.8], сколько через отражение структуры ОИ в срезах его стационарности, динамики, генезиса методами системно-структурного моделирования. Лишь вторым шагом будет "построение математической модели рассматриваемой проблемы, т.е. запись в математических терминах качественной модели. Таким образом, математическая модель - это записанная в математических символах абстракция реального явления, так конструируемая, чтобы анализ ее давал возможность проникнуть в сущность явления. Математическая модель устанавливает соотношения между совокупностью переменных" [Карманов, с.8]. Третий шаг - исследование математической модели. Четвертый - сопоставление результатов исследования математической модели с ОИ, "на этом этапе устанавливается степень адекватности модели и моделируемого объекта в пределах точности исходной информации" [Карманов, с.9]. 2.3.4. ЭВМ-моделирование (программирование) Моделирование на ЭВМ является специфическим видом, синтезирующим в себе три предыдущих. Особенность его заключается в том, что, благодаря быстродействию, недоступному человеку, и точному определению условий, на ЭВМ возможно моделирование любых процессов и объектов в их статике и динамике, получение прогноза их развития и подбор ключей к управлению ими. Специальным вопросам этого вида моделирования посвящены тысячи работ. Обычно выделяют шесть этапов ЭВМ-моделирования (что характерно для замкнуто-цикличного процесса - ЗЦП): "1) постановка и математическое описание задачи, 2) выбор метода ее решения, 3) разработка алгоритма решения задачи, 4) программирование (составление программы для ЭВМ -А.Б.), 5) ввод и отладка программы, 6) непосредственное решение задачи на ЭВМ и анализ полученных результатов" [Ступин, с. 9]. На первом этапе "определяются состав и характер исходных данных, устанавливается требуемая форма исходных результатов и условия, которым они должны удовлетворять, выбирается общий подход к решению, осуществляется разбиение задачи на подзадачи, определяется последовательность их решения и т.д. Постановка задачи, обычно, завершается словесным описанием основных характеристик и особенностей решаемой задачи. Затем необходимо дать математическое описание задачи, в результате чего постановка задачи становится формализованной, приобретает четкость и однозначность толкования. Чтобы это осуществить, необходима математическая теория, которая описывает закономерности исследуемого явления с помощью математических формул. Такой набор формул называется математической моделью данного явления" [Сту-пин, с. 9]. Математическая модель не всегда показывает однозначную последовательность расчета. Поэтому "вслед за математической постановкой задачи должен быть выбран метод ее решения. Этот метод устанавливает зависимость искомых результатов от исходных данных и реализуется путем разбиения вычислительного процесса на последовательность элементарных арифметических и логических операций, выполняемых на ЭВМ" [Ступин, с. 10]. Выбор метода - это уже искусство, т.к. следует учитывать множество факторов, обусловливающих его эффективность, которые зачастую противоречат друг другу. На третьем этапе идет реализация выбранного метода, применительно к ЭВМ - в виде инструкций, т.е. полное, ясное и однозначное описание (называемого алгоритмом) требуемого вычислительного процесса. "Это описание должно содержать необходимые формулы, по которым выполняется расчет, определять последовательность их применения, условия, при которых используется та или иная формула, а также указывать правила перехода от одной части вычислительного процесса к другой части" [Ступин, с. 13]. Ошибки, допущенные при разработке алгоритма, искажают ход вычислительного процесса -следовательно, приводят к неверному результату. На четвертом этапе программирования "составляется и вводится в память ЭВМ программа, состоящая из отдельных команд и определяющая последовательность выполняемых операций... Программирование завершает формализованное описание выбранного метода и разработанного для него алгоритма решения задачи. Такое описание выполняется на некотором языке программирования" [Ступин, с. 20, 21]. Пятый этап - это отладка программы, при котором обнаруживаются и устраняются допущенные ошибки. Он занимает от 20 до 40 % времени процесса программирования. "Отладка программы состоит из синтаксического контроля, выполняемого в процессе трансляции, автономной отладки и, наконец, комплексной отладки программы на машинном языке" [Ступин, с. 23]. Шестой этап - это непосредственное решение отлаженной задачи на ЭВМ, вывод ее на печать и анализ результатов. 2.3.5. Картографическое моделирование Картографическое моделирование (КМ) является самостоятельным подвидом семиотического моделирования, включающим в себя элементы других его подвидов, особенно математического. В картоведении "под картографическим моделированием мы будем понимать создание, анализ и преобразование картографических произведений, рассматриваемых как модели реальных объектов и процессов, с целью их использования для приобретения новых знаний об этих объектах и процессах" [Берлянт, с. 42]. При изучении ОИ важно всегда иметь его: а) наглядную (т.е. образную) и б) целостную семиотическую модель, отражающую выбранный срез исследования. Единственным методом исследования и способом моделирования, создающим такую модель ОИ, является картографический метод и картографическое моделирование. Таким образом, особенностью КМ является отражение им, в первую очередь, пространственно-временного континуума ОИ и, на его фоне, отражение других континуумов ("срезов") рассмотрения ОИ: 1) субстратно-структурного, 2) формообразовательного (морфометрического), 3) генетического, 4) функционального, 5) процессуально-эволюционного, 6) информационно-организационного, или их сочетаний. Впервые идея применения карт как особого картографического метода исследований была высказана К.А. Салищевым в 1948г., затем последовательно им развита. Суть картографического метода заключалась в применении карты как особой модели ОИ для его познания и прогноза. Применение картографического метода формирует у специалиста особый стиль мышления, отличный от математического, - это наглядность и целостность выделения своего ОИ. В картографическом методе выделяется четыре основные группы приемов: 1) визуализация и описание, т.е. собственно картирование, способы качественного анализа человеком ОИ, отображаемого на карте, дающие целостное и общее представление с последующей детализацией;
Что такое карта? Под "картой" понимается целевая семиотическая модель ОИ (как правило объемного) в виде образно-знаковой, обобщенной, пространственной проекции, построенной по математическому закону (с учетом цели) в определенном масштабе для раскрытия закономерностей ОИ в образном срезе исследования. Таким образом, главные свойства карты, отличающие ее от других моделей, - это : 1) пространственная (плоская) проекция; 2) математический закон построения этой проекции; 3) генерализованность (обобщенность) отображения выбранного материала; 4) знаковость картизображения; 5) масштабность - показатель уровня иерархии освещаемых элементов ОИ (или стадийности процесса). То есть, в процессе познания (слияния с ОИ) исследователь создает особое устройство - карту - для успешного слияния с ОИ. Но любое устройство отчасти искажает точность и полноту слияния. В данном случае мы имеем пять искажающих "линз": 1) проекционная плоскость; 2) особый порядок ее строения; 3) избирательность и обобщенность (сортировка материала ОИ); 4) особое знаковое представление его; 5) определенный уровень видения ОИ (масштаб). А если к этому добавим различное восприятие одной и той же карты разными исследователями (и даже одним и тем же исследователем в разном психосостоянии) из-за искажающего эффекта в образовании, научных школах, личностно-физиологических свойствах, то навсегда запомним, что карта не есть сама территория, ибо этот порок зачастую еще свойственен ученым. Математический закон построения - это способ перехода от реальной, сложной и геометрически неправильной поверхности ОИ к плоскости карты. Так как картографическое изображение должно быть непрерывным, т.е. не иметь разрывов, то изображение в одних местах надо искусственно сжать, в других -растянуть. Следовательно, во всякой карте неизбежны искажения. Их распределение на поверхности карты определяется как тематикой карты, так и промежуточной проекцией (цилиндр, конус и т.д.), на которой отражают сначала поверхность ОИ (к примеру земного шара), а уж с нее - на саму плоскость карты. Картографическая генерализация - это отбор для карты главного, существенного в фактаже, и его целенаправленное упрощение и обобщение в соответствии с масштабом и назначением карты. Решает эти проблемы исследователь только в русле принятой концепции, на которую накладывается отпечаток личности автора карты. Машинные методы генерализации всегда являются вспомогательными. "Знаковость картографического изображения - это свойство, отличающее карту от многих других графический моделей. Знаки на карте - это зримо воспринимаемые элементы изображения. Они условно представляют предметы, явления и процессы, показывают их местоположение, качественные и количественные характеристики. Совокупность знаков образует картографический образ, а множество образов составляет целостное картографическое изображение" [Берлянт, с. 30]. С помощью знаков решаются задачи: 1) общения, передачи информации; 2) фиксации, формализации и систематизации знаний; 3) познавательные (гносеологические). "С картографическими знаками можно проводить действия, преобразовывать их из одной формы в другую, проводить по карте всевозможные измерения и исчисления. Оперирование знаками, выполняемое по определенным правилам, позволяет выявлять закономерности, которые трудно (или даже невозможно) выявить эмпирически... Они служат способами формирования научных понятий, средством конкретизации теоретических построений, т.е. способами научного исследования" [Берлянт, с. 31]. Формально картографические знаки являются подсистемой семиотики. "Картографическая семиотика постепенно оформляется в особую дисциплину в картографии. В семиотике существуют три раздела: семантика, синтактика и прагматика. В приложении к картографии семантика изучает отношение условных обозначений к самому отображаемому явлению, син-тактика анализирует правила употребления знаков, способы их сочетания и законы формирования картографических образов, а прагматика рассматривает отношения знаков и читателя карты, прежде всего, особенности восприятия знаков читателем" [Берлянт, с. 36]. Картзнаки разделяются на масштабные (площадные и линейные) и внемасштабные. Они различаются по форме, размерам, ориентировке, светлоте, цвету (включая и насыщенность цветом), внутренней структуре. Их сообщества составляют знаковые поля и фон. Факторами, определяющими выбор и применение тех или иных знаков, являются: 1) особенность локализации и характер распространения явления по территории; 2) принятые принципы классификации; 3) распознаваемость знаков и условия их взаимного сочетания на карте; 4) эстетические свойства знаков и картографическая традиция; 5) удобство графического исполнения. Элементами карты являются:
Картизображение характеризуется следующими свойствами: 1) содержательное соответствие (тематическое); 2) пространственно-временное подобие; 3) наглядность и обзорность; 4) однозначность и непрерывность; 5) масштабность и мет-ричность; 6) абстрактность (генерализованность); 7) избирательность и синтетичность. Свойства легенды:
Обычный порядок работы с картой: 1) изучение картизоб-ражения без его преобразования; 2) преобразование картизоб-ражения в вид, удобный для конкретных исследований; 3) разложение картизображения на составляющие, интересующие исследователя и их анализ. Для анализа карт используются методы апроксимации, аппарат матстатистики, теории информации и др. При чтении карты процесс идет от картзнака через картоб-раз к целостному картизображению и, наконец, к возникновению картинформации в целом. Символика карт является главной составляющей формализованного языка описания ОИ, также как терминологический язык карт должен быть базовой системой теоретического языка этого описания. Легенда карты - система используемых на карте условных знаков и пояснений к ним - есть форма отображения теоретической концепции. В целом, карта является главным соорганизатором и преобразователем фактажа, получаемого при картировании - процессе добычи фактов для построения карты. |
Похожие:
 |
Рабочая программа По предмету «Экология. Живая планета» Программа курса «Экология. Живая планета» авторского коллектива В. А. Самкова, Л. И. Шуршал, С. И. Козленко ориентирована на учащихся... |
 |
Акимова Т. А. А-39 Экология: Учебник для вузов/Т. А. Акимова, В.... А-39 Экология: Учебник для вузов/Т. А. Акимова, В. В. Хаскин. Под ред. В. В. Хаскина. – М.: Юнити. – 1998. – 455с |
|
9 священных книг эзотерически-сатирическо-философски-исторической... Понятие "глобальная модерация" нельзя раскрыть, не отталкиваясь при этом от понятия "менеджмент" |
|
С. А. Остроумов [Учебно-методическое пособие]: Экология, биогеоценология... Учебно-методическое пособие]: Экология, биогеоценология и охрана природы. М.: Издательство Московского университета. 1984. [в со |
|
Томский Государственный Университет Биологический институт: Биология... |
|
Интеллектуальные трудности как глобальная проблема Есть множество препятствий, тормозящих работу мозга. Если их убрать, скорость мышления значительно возрастет. Исходя из этого, поставлена... |
|
Экология и медицина Воспроизведение и иное использование данного издания возможно только с согласия правообладателей |
|
Глобальная песочница на острове дураков Кто-то из американских режиссёров сказал, что кино в Америке создаётся в расчёте на цветного подростка — его уровень понимания и... |
|
Изменения в интернете Часто употребляют так: Всемирная сеть или же Глобальная сеть, а также просто Сеть. Она построена на базе стека протоколов tcp/IP.... |
|
Статьи «Систематика и экология паразитов», которая состоится 21–23 октября 2014 г в г. Москве, в Центре паразитологии ипээ ран (119071 Москва,... |