Закон больших чисел и предельные теоремы

Скачать 311.41 Kb.

Название	Закон больших чисел и предельные теоремы
страница	1/6
Дата публикации	17.05.2014
Размер	311.41 Kb.
Тип	Закон

literature-edu.ru > Математика > Закон

1 2 3 4 5 6

ФГБОУ ВПО СГГА

Кафедра высшей математики

Теория вероятностей и математическая статистика

для студентов

заочного отделения

Составлено:

___________.

Новосибирск, 20__ г.

Содержание курса.

I. Теория вероятностей.

1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей.

1.1. Понятие случайного эксперимента. Случайные события. Классификация событий.

1.2. Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности события. Элементы комбинаторики. Непосредственное вычисление вероятностей.

1.3. Пространство элементарных событий. Случайное событие как множество элементарных событий. Операции над событиями. Аксиоматическое определение вероятности события, основные свойства вероятностей.

1.4. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность. Независимость событий. Формулы полной вероятности и Байеса.

2. Повторные независимые испытания.

2.1. Схема Бернулли. Формула Пуассона. Локальная и интегральная формулы Муавра – Лапласа.

3. Случайные величины.

3.1. Понятие случайной величины. Закон распределения случайной величины. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Функция распределения случайной величины.

3.2. Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности. Мода и медиана. Квантили. Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс.

3.3. Основные законы распределения случайных величин.

3.4. Многомерные случайные величины.

3.5. Закон больших чисел и предельные теоремы.

II. Математическая статистика.

4. Вариационный ряд и его характеристики.

Вариационный ряд и его основные характеристики: среднее значение, дисперсия, асимметрия, и др.; графическое изображение вариационного ряда.

5. Статистическое оценивание.

Общие сведения о выборочном методе. Понятие оценки параметров. Методы нахождения оценок. Понятие интервального оценивания.

6. Проверка статистических гипотез.

Основные виды статистических гипотез. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Простые и сложные гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Статистический критерий. Уровень значимости. Мощность критерия. Примеры проверки гипотез.

7. Корреляционный анализ.

Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная парная регрессия. Коэффициент корреляции. Основные положения корреляционного анализа.

8. Регрессионный анализ.

Основные положения регрессионного анализа. Парная регрессионная модель.

Литература

Основная:

Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Юнити, 2000 г.
Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., Высшая школа, 1979 г.
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа, 1977 г.

Дополнительная:

Агапов Г. И. Задачник по теории вероятностей. М., Высшая школа, 1986 г.
Венцель Е. С. Теория вероятностей. М., Физматлит, 1962 г.
Виленкин Н. Я., Потапов В. Г. Задачник-практикум по теории вероятностей с элементами комбинаторики и математической статистики. М., Просвещение, 1979 г.
Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. М., Наука, 1965 г.
Зубков А. М., Севастьянов Б.А. Сборник задач по теории вероятностей и математической статистики, М., Наука, 1989 г.
Карасев А. И. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Статистика, 1979 г.
Коваленко А. И. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Наука, 1982 г.
Коваленко И. Н., Филлипова А. А. Теория вероятностей и математическая статистика, М., Высшая школа, 1973 г.
Колде Я. К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике. М., Высшая школа, 1991 г.
Колемаев В. А., Калинина В. Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М, ИНФРА-М, 1997 г.
Общий курс высшей математики для экономистов. Под ред. Ермакова В. И., М, ИНФРА-М, 2000 г.
Сборник задач по математике для втузов под ред. Ефимова А. В., ч.3. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Наука, 1990 г.
Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики. М., Наука, 1982 г.
Чистяков В. П. Курс теории вероятностей. М., Наука, 1982 г.

1 2 3 4 5 6

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

	«Умножение положительных и отрицательных чисел» Цель урока: знать правила умножения чисел с разными знаками, умножение двух отрицательных чисел		Программа дисциплины «национальная экономика» Производственные ресурсы. Технологический способ соединения факторов производства. Показатели эффективности. Закон убывающей эффективности....
	Б Закон «О защите прав потребителей»; в Закон «О гражданстве» Ответственность за причинение вреда имуществу предусмотрены нормами следующей отрасли права		О дошкольном образовании закон президент ...
	В заключение проведем нумерологический анализ одного из самых знаменитых... В заключение проведем нумерологический анализ одного из самых знаменитых мистических чисел – «числа зверя» 666, о котором мы уже...		Литература Задачи по теме «Системы счисления» Какое из приведенных ниже чисел с в двоичной системе соответствует неравенству: A
	«Сложение и вычитание смешанных чисел» Цели урока: 1) Образовательная – предполагает формирование у учащихся новых знаний (понятий) и способов действия		«рассмотрено» «согласовано» «утверждено» Рабочая программа элективного курса «Подросток и закон» для 8-9классов составлена на основе авторской программы Обществознание 8-9классы,...
	Закон об авторском праве и смежных правах Настоящий Закон регулирует отношения, возникающие в связи с созданием и использованием произведений науки, литературы и искусства...		Бюджетный процесс в сми за период 22. 06-28. 06. 2009 Федеральный закон Российской Федерации n 131-фз от 29 июня 2009 года г. Москва о внесении изменений в Федеральный закон "О федеральном...

Литература