Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования (институт)
«ВЫСШАЯ ШКОЛА БИЗНЕСА, БЕЗОПАСНОСТИ И УПРАВЛЕНИЯ»
УТВЕРЖДАЮ
Ректор НОУ ВПО «ВШББУ»
п/п В. И. Допира
«_3_» _____10_____2011г.
Рабочая программа дисциплины
«СТАТИСТИКА»
Направление: 080100.62 « Экономика»
Трудоемкость: 8 зачетных единиц (288 часов)
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр
Форма обучения: очная, очно-заочная
Принята на заседании учебно-методического совета
Протокол №_4_ от «_3_» ___10_______ 2011 г.
Председатель УМС ____________ И.В.Панфёрова
Тула, 2011
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Статистика» являются:
Способствовать повышению общей и экономико-математической культуры;
Способствовать формированию целостного представления об экономико-статистических особенностях предприятия или организации;
Способствовать умению самостоятельно рассчитывать экономическую эффективность проектов;
Способствовать самостоятельному обучению с опорой на лекции и практические занятия.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Учебная дисциплина «Статистика» входит в цикл математических и естественнонаучных дисциплин; данная дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплины «Математика».
Данная дисциплина является предшествующей для следующих дисциплин: «Экономика предприятия», «Стратегический менеджмент», «Мировая экономика».
Дисциплина является обязательной и изучается студентами на третьем курсе в течение двух семестров.
Теоретические знания и практические навыки, полученные студентами при изучении дисциплины, должны быть использованы в процессе изучения последующих дисциплин по учебному плану, при подготовке курсовых работ и дипломной работы, выполнении научных студенческих работ.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Статистика».
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению (ПК - 4, ПК-5, ПК- 7, ПК- 8, ПК- 9):
способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
способен анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);
способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8);
способен, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9);
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать:
основные направления развития математики, экономики и статистики;
методы развития профессионального статистического мышления;
формы статистического контроля и основными нормативами, принятые в РФ;
уметь применять математический аппарат к решению типовых практических задач в различных областях управления, экономики и образования.
владеть навыками решения типовых практических задач в различных областях управления, экономики и образования.
4. Структура и содержание дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц 288 часов.
Наименования разделов и тем дисциплины
|
Семестр
|
Неделя семестра
|
Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)
|
Формы текущ. контрол. успеваем. (по неделям семестра) Форма промеж. аттестац.
|
Аудиторные занятия, из них
|
Самостоя
тельная работа
|
Лекции
|
Практические занятия
|
КСР
|
|
Раздел 1. Статистические методы сбора и первичной обработки информации
|
1. Предмет, метод и задачи статистики
|
5
|
1, 2, 3, 4, 5
|
0.17/6
|
0.33/12
|
|
0.5/18
|
Летучки, КЗ
|
2. Источники статистической информации
|
5
|
6, 7, 8, 9, 10, 11
|
0.17/6
|
0.33/12
|
|
0.5/18
|
Летучки, КЗ
|
3. Группировка и сводка статистических данных наблюдения
|
5
|
12, 13, 14, 15, 16, 17, 18
|
0.17/6
|
0.33/12
|
|
0.5/18
|
Летучки, КЗ
|
|
5
|
|
0.5/18
|
1/36
|
|
1.5/54
|
|
Раздел 2. Статистический анализ информации
|
4. Абсолютные и относительные величины
|
6
|
1, 2, 3, 4, 5
|
0.17/6
|
0.22/8
|
|
0.39/14
|
Летучки, КЗ
|
5. Средние величины
|
6
|
6, 7, 8
|
0.11/4
|
0.22/8
|
|
0.39/14
|
Летучки, КЗ
|
6. Показатели вариации
|
6
|
9, 10, 11, 12, 13
|
0.11/4
|
0.28/10
|
|
0.39/14
|
Летучки, КЗ
|
7. Ряды динамики
|
6
|
14, 15, 16, 17, 18
|
0.11/4
|
0.28/10
|
|
0.33/12
|
Летучки, КЗ
|
|
6
|
|
0.5/18
|
1.0/36
|
|
1.5/54
|
|
Итого:
|
|
|
1.0/36
|
2/72
|
|
3/108
|
|
Курсовая работа
|
|
|
|
|
|
1.0/36
|
Защита
|
Экзамен
|
|
|
|
|
|
1.0/36
|
Экзамен
|
Всего – 288 часов
|
|
|
1.0/36
|
2.0/72
|
|
5/180
|
|
4.1. Структура дисциплины при очно – заочной форме обучения
Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц, 288 часов, из них:
- аудиторных -1.56/56 (лекции – 0.78/28 часов, семинары и ПЗ – 0.5/18 часов, консультация, экзамен и защита КР – 0.28/10 часов),
- самостоятельных – 6.44/232 часа.
5. Образовательные технологии
В курсе «Статистика» предусматривается использование технологий проблемного обучения.
В рамках курса предусмотрено:
проведение практических занятий с разбором решения конкретных заданий;
проведение практических занятий с использованием программного продукта Matlab в компьютерном классе;
проведение практических занятий с использованием программного продукта Microsoft Excel в компьютерном классе;
проведение мастер-классов представителей территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Тульской области.
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
6.1. Контрольные задания (КЗ)
1) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
1
|
3
|
5
|
4
|
2
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
21
|
А
|
2) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
2
|
4
|
6
|
5
|
3
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
22
|
А
|
3) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
3
|
5
|
7
|
6
|
4
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
23
|
А
|
4) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
4
|
6
|
8
|
7
|
5
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
24
|
А
|
5) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
5
|
7
|
9
|
8
|
6
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
25
|
а
|
6) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
6
|
8
|
10
|
9
|
7
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
26
|
А
|
7) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
7
|
9
|
11
|
10
|
8
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
27
|
А
|
8) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
8
|
10
|
12
|
11
|
9
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
28
|
А
|
9) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
9
|
11
|
13
|
12
|
10
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
29
|
А
|
10) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
10
|
12
|
14
|
13
|
11
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
30
|
А
|
11) Даны площади торговых точек: 6, 7, 3, 9, 8. Посчитать среднее арифметическое, гармоническое, геометрическое, квадратическое, кубическое. Построить зависимость между порядком средней и ее величиной.
12) Рассчитать моду, медиану, первые два дециля и первый и последний квартиль для следующего интервального вариационного ряда (50-ти людей, сгруппированных по росту):
Рост, см
|
Число людей
|
160-165
165-170
170-175
175-180
180-185
185-190
190-195
|
3
7
16
10
9
3
2
|
13) Рассчитать среднее арифметическое, дисперсию и среднее квадратичное отклонение, показатель вариации для двух следующих рядов:
6
|
10
|
14
|
26
|
34
|
14
|
16
|
18
|
20
|
22
|
Сделать вывод.
14) Методом наименьших квадратов построить кривую корреляции:
15) Осуществить смыкание двух динамических рядов (по нижнему, и по верхнему ряду):
23
|
34
|
48
|
76
|
59
|
45
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
192
|
35
|
56
|
78
|
43
|
79
|
345
|
243
|
|
