Учебное пособие челябинск 2 004 Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Факультет «Экономика и предпринимательство»




НазваниеУчебное пособие челябинск 2 004 Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Факультет «Экономика и предпринимательство»
страница3/22
Дата публикации16.09.2014
Размер2.57 Mb.
ТипУчебное пособие
literature-edu.ru > Инжиниринг > Учебное пособие
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   22

Т е о р и я с и с т е м






Синергетика


Теория искусственного интеллекта


Теория катастроф

Исследование операций


Теория иерархических систем

Математическая лингвистика


Теория

адаптации




Теория идентификации



Теория оптимального управления


Теория информации

Теория связи

Теория регулирования



Знания об объекте (прикладные науки)

Математика. Знания о природе и обществе




Рис. 1. Конфигурация теории систем
Вопросы для самопроверки к гл. I

  1. Что означало слово «система» в Древней Греции?

  2. Когда произошло наделение термина «система» высшим обобщенным смыслом?

  3. Когда был сформулирован тезис о том, что целое больше суммы его частей?

  4. Когда был выдвинут каузальный способ объяснения предмета познания?

  5. Кем из отечественных ученых была предпринята попытка разработки общих принципов системного подхода?

  6. Когда, где и для каких целей был разработан системный анализ (СА)?

  7. Назовите имена ведущих зарубежных и отечественных ученых в области СА?

  8. В чем общность и различие комплексного и системного подходов?

  9. Каково место теории систем и системного анализа в структуре знаний о природе и обществе?

  10. Каково, на ваш взгляд, отличие теории систем от синергетики, теорий информации, идентификации, адаптации, катастроф, искусственного интеллекта, катастроф, исследования операций и т.д.?



II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
2.1. Системный анализ и его назначение
Системный анализ (СА) – совокупность методологических средств и процедур, используемых для обоснования и осуществления решений по сложным проблемам самого различного характера. Процедуры и методы СА направлены на выдвижение альтернатив решения проблем, выявления масштабов неопределенности по каждой из них и сопоставление их по тем или иным критериям эффективности1.


2.2. Определение понятия «система»



В литературе имеется множество определений этого понятия. В Советском энциклопедическом словаре система определяется как множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенную целостность, единство. Определения разнятся между собой в зависимости от направленности понимания и уровня постижения сущностей.

В философском, теоретико познавательном смысле система есть способ мышления как способ постановки и упорядочения проблем.

В научно-исследовательском понимании система представляет общую методологию исследования процессов и явлений, отнесенных к какой-либо области человеческого знания, в качестве объекта системного анализа.

В проектном понимании система – методология проектирования и создания комплексов методов и средств для достижения определенной цели.

В узкоинженерном смысле система понимается как взаимосвязанный набор объектов и способов их использования для решения определенных задач1.

По Г.П. Щедровицкому, самым правильным было бы сказать, что в настоящее время вообще не существует удовлетворитель­ного, достаточно широко принятого понятия системы2. В этих условиях любая попытка обобщить все или по крайней мере все основные значения термина «система» с неизбежностью приводят к тому, что под системой начи­нают понимать все что угодно. И все-таки необходимость выработки такого понятия очень важна. В первом приближении можно при­держиваться нормативного понятия системы.

Система (от греч. – «составленное из частей», «соединяю, составляю») – объективное единство закономерно связанных друг с другом предметов, явлений, а также знаний о природе и обществе3.

Как и всякое фундаментальное понятие, этот термин лучше всего конкретизируется в процессе рассмотрения его основных свойств. В.Н. Спицнадель выделяет четыре свойства4:

1) Система – это прежде всего совокупность элементов. При определенных условиях элементы могут рассматри­ваться как системы;

2) Наличие существенных связей между элементами и (или) их свойствами, превосходящих по мощности (силе) связи этих элементов с элементами, не входящими в данную систему. Под существенными связями понимаются такие, которые закономерно, с необходимостью опреде­ляют интегративные свойства системы. Указанное свой­ство отличает систему от простого конгломерата и выде­ляет ее из окружающей среды в виде целостного объекта;

3) Наличие определенной организации, что проявляется в снижении термодинамической энтропии (степени неопределенности) системы по сравнению с энтропией системоформирующих факторов, определяющих возмож­ность создания системы. К этим факторам относят число элементов системы, число существенных связей, которы­ми может обладать элемент, число квантов пространства и времени;

4) Существование интегративных свойств, т.е. присущих системе в целом, но не свойственных ни одному из ее элементов в отдельности. Их наличие показывает, что свойства системы хотя и зависят от свойств элементов, но не определяются ими полностью. Отсюда следует вывод: система не сво­дится к простой совокупности элементов, и, расчленяя систему на отдельные части, нельзя познать все свойства системы в целом.

Нам представляется при определении системы указывать на целеустремленный (телеологический) характер систем, т.е. акцентировать внимание на функциях системы. В качестве рабочего определения можно предложить следующее: «система – конечная совокупность взаимосвязанных элементов, предназначенной для выполнения определенных функций, удовлетворяющих какие-либо потребности человека (общества) или системы более высокого уровня, обладающая свойствами, не сводящимися к свойствам составляющих ее элементов»1.

Задолго до появления термина «система» системные объекты существовали в природе (биологические, экологические, космические системы). Они развивались независимо от нас, от системного подхода, спонтанно (в силу внутренних причин). Многих самоорганизующихся систем мы не знаем и сейчас, постепенно открывая их. В ос­нове развития природных систем лежат системообразующие законы структурного и функционального порядка.

В технике мы имеем дело с комплексами. Это на­вязываемое субъектом понятие. Это конгломерат (ме­ханическое соединение разнородного), который мы пытаемся как-то организовать из вне, от человека, от субъекта, самоорганизуемые в луч­шем случае. Таким образом, в природе мы имеем дело с самоорганизующимися системами, а в технике – с самоорганизуемыми комплексами.

2.3. Виды и свойства систем
В зависимости от решаемых задач системы разделяют на классы по различным признакам. Классификация систем способствует выбору соответствующих приемов и методов системного анализа или методов формализованного представления систем, наиболее подходящих для соответствующего класса при решении практических задач.

Наиболее общая классификация делит системы на абстрактные и материальные (рис. 2)2. Материальные системы являются объектами реального времени. Среди всего многообразия материальных сис­тем существуют естественные и искусственные системы. Первые представляют собой совокуп­ность объектов природы, а вторые – со­вокупность социально-экономических или технических объектов.

Естественные системы, в свою очередь, подразделя­ются на астрокосмические и планетарные, физические и химические.

Искусственные системы могут быть классифицирова­ны по нескольким признакам, главным из которых явля­ется роль человека в системе. По этому признаку можно выделить два класса систем: технические и организаци­онно-экономические системы.

В основе функционирования технических систем лежат процессы, совершаемые машинами, а в основе функциони­рования организационно-экономических систем – процессы, совершаемые человеко-машинными комплексами.

Абстрактные системы – это умозрительное представ­ление образов или моделей материальных систем, кото­рые подразделяются на описательные (логические) и сим­волические (математические)1.

Логические системы есть результат дедуктивного или индуктивного представления материальных систем. Их можно рассматривать как системы понятий и определе­ний (совокупность представлений) о структуре, об основ­ных закономерностях состояний и о динамике матери­альных систем. Символические системы представляют собой формали­зацию логических систем, они подразделяются на три класса: 1) статические математические системы (модели), которые можно рассматривать как описание средствами математического аппарата состояния материальных сис­тем (уравнения состояния); 2) динамические математические системы (модели), которые можно рассматривать как математическую фор­мализацию процессов материальных (или абстрактных) си­стем; 3) квазистатические (квазидинамические) системы, на­ходящиеся в неустойчивом положении между статикой и динамикой, которые при одних воздействиях ведут себя как статические, а при других воздействиях как дина­мические.

В литературе приводятся таже другие классифи­кации. Ю.И. Черняк дает такое подразделение систем2:

1) Большие системы (БС) – это системы, не наблюда­емые единовременно с позиции одного наблюдателя либо во времени, либо в пространстве. В таких случаях систе­ма рассматривается последовательно по частям (подсис­темам), постепенно перемещаясь на более высокую сту­пень. Каждая из подсистем одного уровня иерархии опи­сывается одним и тем же языком, а при переходе на следующий уровень наблюдатель использует уже мета­язык, представляющий собой расширение языка первого уровня за счет средств описания самого этого языка. Со­здание этого языка равноценно открытию законов порож­дения структуры системы и является самым ценным ре­зультатом исследования;

2) Сложные системы (СС) – это системы, которые нельзя скомпоновать из некоторых подсистем. Это рав­ноценно тому, что: а) наблюдатель последовательно меняет свою позицию по отношению к объекту и наблюдает его с разных сторон; б) разные наблюдатели исследуют объект с разных сторон (например, выбор материала ветрового стекла автомоби­ля. Задачу нельзя решить без того, чтобы не рассмотреть этот объект в самых разных аспектах и разных языках: прозрачность и коэффициент преломления – язык оптики; прочность и упругость – язык физики, механики, сопротивления материалов; наличие станков и инструментов для изготовления – язык технологии; сто­имость и рентабельность – язык экономики и т.д.);

3) Динамические системы (ДС) — это постоянно изме­няющиеся системы. Всякое изменение, происходящее в ДС, называется процессом (его иногда определяют как преобразование входа в выход системы). Если у системы может быть только одно поведение, то ее называют детерминированной. Вероятностная система – система, поведение кото­рой может быть предсказано с определенной степенью вероятности на основе изучения ее прошлого поведения. Свойством равновесия называют способность системы возвращаться в первоначальное состояние (к первоначальному поведе­нию), компенсируя возмущающие действия среды. Самоорганизацией называют способность ДС восстанавливать свою структуру (поведение) для компенсации возму­щающих воздействий или изменять их, приспосабливаясь к условиям окружающей среды. Инвариантом поведения ДС называют то, что остается неизмен­ным в ее поведении в любой отрезок времени;





Рис. 2. Классификация систем
4) Кибернетические (управляющие) системы (УС) – системы, с помощью которых исследуются процессы управления в технических, биологических и социальных системах. Центральным понятием здесь является инфор­мация средство воздействия на поведение системы. УС позволяет предельно упростить трудно понимаемые про­цессы управления в целях решения задач исследования проектирования. Важным понятием УС является понятие обратной связи (ОС) – информационное воздействие выхода на вход системы;

5) Целенаправленные системы (ЦС) – системы, обла­дающие целенаправленностью (т.е. управлением системы и приведением к определенному поведению или состоянию, компенсируя внешние возмущения). Достижение цели в большинстве случаев имеет вероятностный характер.

Английский кибернетик С. Бир подразделяет все сис­темы на три группы: простые, сложные, очень слож­ные. При этом он считает весьма существенным способ описания системы – детерминированный или вероятностный (табл. 5).

Таблица 5

Классификация систем по Стаффорду Биру


По способу

описания

По уровню сложности

Простые

Сложные

Очень сложные


Детермини-рованные

Оконная задвижка

ЦЭВМ



Проект механических

мастерских

Автоматизация




Вероятност-

ные

Подбрасывание монеты

Хранение запасов

Экономика

Движение медузы

Условные

рефлексы

Мозг

Систематический контроль качества продукции

Прибыль промышленного

предприятия

Фирма
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   22

Похожие:

Учебное пособие челябинск 2 004 Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Факультет «Экономика и предпринимательство» iconРоссийской Федерации Государственный Университет- высшая школа экономики факультет Экономики
Итоговый государственный междисциплинарный экзамен по направлению «Экономика» специализация «Управление рисками и страхование» включает...

Учебное пособие челябинск 2 004 Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Факультет «Экономика и предпринимательство» iconМинистерство Образования Российской Федерации Вятский Государственный...
Настоящее исследование посвящено изучению индивидуального авторского стиля современного английского писателя Т. Пратчетта и проблеме...

Учебное пособие челябинск 2 004 Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Факультет «Экономика и предпринимательство» iconЗ. Б. Кипкеева
Министерство образования российской федерации ставропольский государственный университет

Учебное пособие челябинск 2 004 Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Факультет «Экономика и предпринимательство» iconРоссийской Федерации Министерство образования и науки Российской...
Теоретическая и практическая составляющие подготавливают учащихся к изучению других предметов по направлению «коммуникология – наука...

Учебное пособие челябинск 2 004 Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Факультет «Экономика и предпринимательство» iconРоссийской Федерации Министерство образования и науки Российской...
Теоретическая и практическая составляющие подготавливают учащихся к изучению других предметов по направлению «коммуникология – наука...

Учебное пособие челябинск 2 004 Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Факультет «Экономика и предпринимательство» iconРоссийской Федерации Министерство образования и науки Российской...
Теоретическая и практическая составляющие подготавливают учащихся к изучению других предметов по направлению «коммуникология – наука...

Учебное пособие челябинск 2 004 Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Факультет «Экономика и предпринимательство» iconРоссийской Федерации Министерство образования и науки Российской...
Теоретическая и практическая составляющие подготавливают учащихся к изучению других предметов по направлению «коммуникология – наука...

Учебное пособие челябинск 2 004 Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Факультет «Экономика и предпринимательство» iconМетодические указания по курсу Новосибирск 2004 ббк ю 937. 4 Удк 152. 26 (075)
Министерство образования и науки российской федерации новосибирский государственный университет

Учебное пособие челябинск 2 004 Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Факультет «Экономика и предпринимательство» iconКурсовая работа по дисциплине «Лексикология английского языка»
Гоу впо «Уральский государственный технический университет – упи имени первого Президента Российской Федерации Б. Н. Ельцина»

Учебное пособие челябинск 2 004 Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Факультет «Экономика и предпринимательство» iconКурсовая работа по дисциплине «Лексикология английского языка»
Гоу впо «Уральский государственный технический университет – упи имени первого Президента Российской Федерации Б. Н. Ельцина»

Литература


При копировании материала укажите ссылку © 2015
контакты
literature-edu.ru
Поиск на сайте

Главная страница  Литература  Доклады  Рефераты  Курсовая работа  Лекции