1 Состояние проблемы поиска и анализа текстов на естественном языке 5

1)Состояние проблемы поиска и анализа текстов на естественном языке 5

1.1.Представление физических знаний 5

1.2.Стратегии информационного поиска 22

1.2.1.Дескрипторный поиск 23

1.2.2.Полнотекстовый поиск 27

1.2.3.Семантический поиск 28

1.3. Машинный анализ естественного языка 34

1.3.1.Общая модель анализа текста на естественном языке 34

1.3.2.Морфологический анализ 35

1.3.3.Синтаксический анализ слова 38

1.3.4.Семантический анализ 41

1.3.5.Проблемы при разборе естественного языка 45

1.4.Цель и задачи исследования 48

1.5.Выводы по 1й главе 49

2)Концепция объектно-ориентированного представления семантических знаний и методики анализа, поиска и пополнения базы знаний физических эффектов 49

2.1.Объектно-ориентированная концепция представления текста в компьютере 49

2.1.1.Базовые положения концепции объектно-ориентированного представления текста 49

2.1.2.Описание и назначение модели динамического объекта 54

2.1.3.Описание модели пространства объектов 57

2.2.Описание физических эффектов с помощью модели динамического объекта 59

2.3.Методика семантического анализа с применением концепции объектного представления мира 63

2.4.Методика поиска документов по запросу на естественном языке 67

2.5.Методика автоматизированного накопления базы данных семантической информации 70

2.6.Направление развитие объектно-ориентированного представления физических знаний 75

2.7.Выводы по 2й главе 78

3)Система поиска физических эффектов по запросу на естественном языке 78

3.1.Выбор технологий разработки 78

3.1.1.Процесс разработки 78

4)устойчивость к изменяющимся требованиям; 79

1)высокая скорость разработки; 79

2)высокое качество программного обеспечения при упрощенных процедурах контроля качества; 79

3)меньшее количество формальных документов; 79

4)простая процедура планирования. 79

1)автоматизированное тестирование модулей; 79

5)стандартизация оформления исходного кода; 79

6)переработка кода; 79

7)постоянная интеграция. 79

4.1.1.Технология проектирования 79

4.1.2.Выбор операционной системы и платформы 80

1)распространённость и привычность для пользователей; 80

8)наличие мощных и удобных средств разработки; 80

9)полная поддержка .NET Framework. 80

1)высокоуровневые языки разработки последних поколений; 80

10)обширная библиотека классов; 80

11)автоматическое управления памятью и ресурсами; 80

12)удобство повторного использования кода; 80

13)независимость от языков разработки. 80

4.1.3.Выбор СУБД 80

4.1.4.Выбор инструментальных средств и библиотек 81

4.2.Архитектура системы поиска физических эффектов по запросу на естественном языке 81

4.2.1.Модуль морфологического анализа 83

4.2.2.Модуль синтаксического анализа 84

4.2.3.Модуль семантического анализа 85

4.2.4.Модуль индексации для поиска 87

4.2.5.Модуль анализа запроса пользователя 87

4.3.Реализация базы знаний подсистемы 88

4.4.Выводы по 3й главе 90

1)выбраны технологии разработки и инструментальные средства; 90

5)разработана архитектура автоматизированной поисковой системы; 90

6)реализована подсистема поиска по вопросам на естественном языке; 90

7)Оценка работоспособности и эффективности 90

7.1.Начальное наполнение базы данных модели 90

7.2.Представление ФЭ в новой модели 91

7.3.Оценка применимости и эффективности концепции представления 91

7.3.1.Методика сравнения систем поиска ФЭ 91

7.3.2.Описание тестируемых систем 93

7.3.3.Результаты тестирования 94

7.4.Области применения системы 98

7.5.Выводы по 4й главе 100