Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования (институт)
«ВЫСШАЯ ШКОЛА БИЗНЕСА, БЕЗОПАСНОСТИ И УПРАВЛЕНИЯ»
УТВЕРЖДАЮ
Ректор НОУ ВПО «ВШББУ»
п/п В. И. Допира
«_3_» ____10______2011г.
Рабочая программа дисциплины
«СТАТИСТИКА:
ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ, СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ»
Направление: 080200.62 « Менеджмент»
Трудоемкость: 6 зачетных единиц (216 часов)
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр
Форма обучения: очная, очно-заочная
Принята на заседании учебно-методического совета
Протокол №_4_ от «_3_» _____10_____ 2011 г.
Председатель УМС ____________ И.В. Панфёрова
Тула, 2011
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Статистика: теория статистики, социально - экономическая» являются:
Способствовать повышению общей и экономико-математической культуры;
Способствовать формированию целостного представления об экономико-статистических особенностях предприятия или организации;
Способствовать умению самостоятельно рассчитывать экономическую эффективность проектов;
Способствовать самостоятельному обучению с опорой на лекции и практические занятия.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Учебная дисциплина «Статистика: теория статистики, социально – экономическая» входит в цикл математических и естественнонаучных дисциплин; данная дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплину - «Математика».
Данная дисциплина является предшествующей для следующих дисциплин: «Информационные технологии в менеджменте», «Логистика», «Финансовый анализ», «Финансовый менеджмент».
Теоретические знания и практические навыки, полученные студентами при изучении дисциплины, должны быть использованы в процессе изучения последующих дисциплин по учебному плану, при подготовке курсовых работ и дипломной работы, выполнении научных студенческих работ.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Статистика: теория статистики, социально-экономическая».
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению (ОК-12, 20, ПК – 4, 5, 7, 8, 9):
- осознанием социальной значимости своей будущей профессии, обладанием высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-12);
- способностью учитывать последствия управленческих решений и действий с позиции социальной ответственности (ОК-20);
- способностью использовать основные теории мотивации, лидерства и власти для решения управленческих задач (ПК-4);
- способностью эффективно организовать групповую работу на основе знания процессов групповой динамики и принципов формирования команды (ПК-5);
- способностью к анализу и проектированию межличностных, групповых и организационных коммуникаций (ПК-7);
- способностью оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений (ПК-8);
- способностью анализировать взаимосвязи между функциональными стратегиями компаний с целью подготовки сбалансированных управленческих решений (ПК-9);
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: принципах изучения массовых явлений, об измерениях в социально-экономических процессах; иметь системное представление о структурах и тенденциях развития российской и мировой экономик; понимать многообразие экономических процессов в современном мире, их связь с другими процессами, происходящими в обществе; методы построения и анализа основных статистических показателей, обработки и анализа результатов наблюдений; компьютерные технологии при статистическом анализе и прогнозировании социально-экономических процессов;
уметь: обобщать и анализировать результаты обработки статистических материалов, выборочного обследования на предприятиях и в учреждениях различных отраслей экономики; разрабатывать варианты управленческих решений и обосновывать их выбор по статистическим критериям социально-экономической эффективности;
владеть: навыками статистического анализа с использованием современных пакетов, прикладных программ статистического анализа и прогнозирования (Statistica, SPSS); методами эконометрического моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов на федеральном и региональном уровне, а также на уровне предприятия.
4. Структура и содержание дисциплины
Наименования разделов и тем дисциплины
|
Семестр
|
Неделя семестра
|
Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)
|
Формы текущ. контрол. успеваем. (по неделям семестра) Форма промеж. аттестац. (по семестр.)
|
Аудиторные занятия, из них
|
Самостоя
тельная работа в том числе и курсовая работа
|
Лекции
|
Практические занятия
|
КСР
|
|
Раздел 1. Теория статистики
|
1. Абсолютные и относительные величины
|
3
|
1-17
|
0.055/2
|
0.11/4
|
|
0.22/8
|
Летучки, КЗ
|
2. Средние величины
|
3
|
1-17
|
0.055/2
|
0.11/4
|
|
0.22/8
|
Летучки, КЗ
|
3. Показатели вариации
|
3
|
1-17
|
0.055/2
|
0.11/4
|
|
0.22/8
|
Летучки, КЗ
|
4. Ряды динамики
|
3
|
1-17
|
0.11/4
|
0.22/8
|
|
0.28/10
|
Летучки, КЗ
|
5. Аналитическая теория индексов
|
3
|
1-17
|
0.11/4
|
0.22/8
|
|
0.28/10
|
Летучки, КЗ
|
6. Классификация индексов
|
3
|
1-17
|
0.11/4
|
0.22/8
|
|
0.28/10
|
Летучки, КЗ
|
ИТОГО:
|
3
|
|
0.5/18
|
1/36
|
|
1.5/54
|
|
Раздел 2. Социально – экономическая статистика
|
1. Предмет, метод и задачи статистики
|
3
|
1, 2, 3, 4, 5
|
0.11/4
|
0.28/10
|
|
0.28/10
|
Летучки, КЗ
|
2. Источники статистической информации
|
3
|
6, 7, 8, 9, 10, 11
|
0.17/6
|
0.33/12
|
|
0.61/22
|
Летучки, КЗ
|
3. Группировка и сводка статистических данных наблюдения
|
3
|
12, 13, 14, 15, 16, 17, 18
|
0.22/8
|
0.39/14
|
|
0.61/22
|
Летучки, КЗ
|
ИТОГО:
|
4
|
|
0.5/18
|
1/36
|
|
1.5/54
|
|
ВСЕГО
|
|
|
1/36
|
2/72
|
|
3/108
|
КР
|
ИТОГО
|
|
|
|
|
|
6/216
|
Экзамен
|
4.1. Структура дисциплины при очно – заочной форме обучения
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов, из них:
- аудиторных - 1.28/46 (лекции – 0.44/16 часов, семинары и ПЗ – 0.67/24 часа, экзамен и защита КР – 0.17/6 часов),
- самостоятельных – 4.72/170 часов.
5. Образовательные технологии
В курсе «Статистика: теория статистики, социально - экономическая» предусматривается использование технологий проблемного обучения.
В рамках курса предусмотрено:
проведение практических занятий с разбором решения конкретных заданий;
проведение перед началом каждого последующего занятия письменного контрольного опроса (летучки) по пройденному материалу;
проведение практических занятий с использованием программного продукта Matlab в компьютерном классе;
проведение практических занятий с использованием программного продукта Microsoft Excel в компьютерном классе;
проведение мастер-классов представителей территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Тульской области.
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
6.1. Контрольные задания по разделу «Теория статистики»
Контрольное задание № 1
Даны табличные данные по использованию торговых площадей по 20-ти магазинам.
Площадь магазинов
|
Площадь ремонтируемого магазина
|
Товарооборот магазина
|
32
|
10
|
35
|
42
|
20
|
43
|
52
|
30
|
59
|
62
|
40
|
60
|
65
|
50
|
70
|
70
|
60
|
72
|
83
|
70
|
80
|
32
|
80
|
30
|
33
|
90
|
39
|
42
|
100
|
44
|
62
|
110
|
69
|
52
|
120
|
58
|
53
|
130
|
55
|
33
|
140
|
35
|
42
|
150
|
48
|
52
|
160
|
54
|
33
|
170
|
35
|
65
|
180
|
60
|
62
|
190
|
64
|
63
|
200
|
69
|
А) Посчитать: среднюю площадь методами средней арифметической простой и взвешенной, средней гармонической простой и взвешенной, средней геометрической простой и взвешенной, средней квадратической простой и взвешенной, средней кубической простой и взвешенной;
Б) Вместо площади первого магазина взять площадь ремонтируемого магазина (со временем в эксплуатацию вводятся все новые площади), и построить зависимость средней площади от площади ремонтируемого магазина методами всех средних, (как простых, так и взвешенных). Сделать вывод.
В) Построить зависимость величины средней от порядка ее вычисления. (1 - вый порядок - средняя арифметическая, 2-й порядок - средняя квадратическая, 3-й порядок - средняя кубическая). Сравнить результаты со средним гармоническим и геометрическим. Сделать вывод. Сделать вывод.
Г) Посчитать математическое ожидание и дисперсию в зависимости от площади ремонтируемого магазина. Посчитать коэффициент тесноты связи, коэффициенты Джини и Герфиндаля.
Д) Рассчитать объем генеральной совокупности, предполагая, что эта совокупность площадей магазинов является выборочной. Расчет сделать при различных коэффициентах доверия. Сделать вывод. Далее при известных объемах совокупностей построить функции важнейших параметров задачи от объема генеральной и выборочной совокупностей. Сделать вывод.
Е) Определить связь между площадью магазина и его товарооборотом методом наименьших квадратов. Построить линейную, параболическую зависимости. Посчитать коэффициент тесноты связи.
Контрольное задание № 2
Определить зависимость товарооборота торговой коммерческой фирмы «Зодиак» от поставок товаров за 12 месяцев 2000 года (данные в табл.1) путем построения линейного тренда, параболического тренда, гиперболического и степенного трендов. Рассчитать коэффициент тесноты связи. Рассчитать математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение поступления товаров и розничного товарооборота. Рассчитать показатель реализации. Результаты оформить в виде таблицы.
Табл.1
Месяцы
|
Поступление товаров, тыс. руб.
|
Розничный товарооборот, тыс. руб.
|
Вероятность поступления товаров в данном месяце
|
Вероятность достигнуть заданный розничный товарооборот в данном месяце
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
30
42
53
76
98
110
131
133
148
159
165
190
|
25
42
44
70
90
104
120
122
131
148
154
170
|
0,085
0,1
0,12
0,006
0,09
0,076
0,105
0,2
0,023
0,029
0,1
0,066
|
0,066
0,1
0,085
0,105
0,076
0,1
0,023
0,12
0,006
0,09
0,029
0,2
|
2) С помощью компьютерной программы Excel:
1. Построить график (разных видов);
2. Проверить полученную зависимость товарооборота от поставок путем построения линейного тренда, параболического тренда, гиперболического и степенного трендов;
3. Построить по имеющимся данным следующие линии тренда: логарифмическую, степенную, полиномиальную и экспоненциальную. Степень задавать равной от 1 до 5. Сравнить результаты при различных степенях. Посчитать показатели вариации встроенными функциями программы Excel.
3) Имеются 100 торговых предприятий и график продаж, осуществленный ими.
xi
|
1
|
2
|
4
|
6
|
8
|
9
|
16
|
18
|
22
|
25
|
29
|
30
|
ni
|
5
|
6
|
9
|
10
|
15
|
18
|
10
|
8
|
7
|
6
|
4
|
2
|
С помощью критериев Пирсона, Романовского, Колмогорова проверить гипотезу о принадлежности объема продаж нормальному закону, равномерному закону, экспоненциальному закону, закону Пуассона.
4) Осуществить смыкание двух динамических рядов (по нижнему, и по верхнему ряду):
23
|
34
|
48
|
76
|
59
|
45
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
192
|
35
|
56
|
78
|
43
|
79
|
345
|
243
|
6.2. Контрольные задания по разделу «Социально – экономическая статистика»
1) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
1
|
3
|
5
|
4
|
2
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
21
|
А
|
2) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
2
|
4
|
6
|
5
|
3
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
22
|
А
|
3) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
3
|
5
|
7
|
6
|
4
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
23
|
А
|
4) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
4
|
6
|
8
|
7
|
5
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
24
|
А
|
5) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
5
|
7
|
9
|
8
|
6
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
25
|
а
|
6) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
6
|
8
|
10
|
9
|
7
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
26
|
А
|
7) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
7
|
9
|
11
|
10
|
8
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
27
|
А
|
8) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
8
|
10
|
12
|
11
|
9
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
28
|
А
|
9) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
9
|
11
|
13
|
12
|
10
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
29
|
А
|
10) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших квадратов построить график линейного тренда.
xi
|
10
|
12
|
14
|
13
|
11
|
ni
|
10
|
20
|
30
|
30
|
А
|
11) Даны площади торговых точек: 6, 7, 3, 9, 8. Посчитать среднее арифметическое, гармоническое, геометрическое, квадратическое, кубическое. Построить зависимость между порядком средней и ее величиной.
12) Рассчитать моду, медиану, первые два дециля и первый и последний квартиль для следующего интервального вариационного ряда (50-ти людей, сгруппированных по росту):
Рост, см
|
Число людей
|
160-165
165-170
170-175
175-180
180-185
185-190
190-195
|
3
7
16
10
9
3
2
|
13) Рассчитать среднее арифметическое, дисперсию и среднее квадратичное отклонение, показатель вариации для двух следующих рядов:
6
|
10
|
14
|
26
|
34
|
14
|
16
|
18
|
20
|
22
|
Сделать вывод.
14) Методом наименьших квадратов построить кривую корреляции:
15) Осуществить смыкание двух динамических рядов (по нижнему, и по верхнему ряду):
23
|
34
|
48
|
76
|
59
|
45
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
192
|
35
|
56
|
78
|
43
|
79
|
345
|
243
|
|