Уравнения и алгоритмы
|
Скачать 1.77 Mb.
|
|
Федеральное агентство по образованию Архангельский государственный технический университет Д.В. Кузьмин МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ МЕХАТРОННЫХ СИСТЕМ. УРАВНЕНИЯ И АЛГОРИТМЫ
УДК 519.8:621.865.8 ББК 30.2 Рецензент: В.И. Малыгин, доктор технических наук, профессор кафедры технологии металлов и машиностроения (Севмашвтуз, филиал Санкт-Петербургского государственного морского технического университета, г. Северодвинск) К 89 Кузьмин, Д.В. Моделирование динамики мехатронных систем. Уравнения и алгоритмы: монография / Д.В. Кузьмин. – Архангельск: Арханг. гос. техн. ун-т, 2008. – 120с. ISBN 978-5-261-00396-0 Рассмотрены особенности мехатронных систем с точки зрения проектирования, сформулирована задача автоматизации математического моделирования динамики мехатронных систем с использованием компьютеров. Приведены теоретические положения метода связных графов, на основе которого разработаны алгоритмы автоматизированного формирования уравнений кинематики и динамики многозвенных механизмов, ориентированные на использование возможностей современных аппаратных и программных средств автоматизации вычислений. Получены связные графы, описывающие динамику функциональных элементов электромеханических и гидравлических приводов мехатронных систем. Результаты теоретических исследований сопровождаются подробными примерами расчетов, выполненными с использованием математического пакета программ Mathcad 2001. Предназначена для инженеров и научных работников, специализирующихся в разработке САПР роботов-манипуляторов и других мехатронных систем, а также для студентов вузов, изучающих моделирование и автоматизированное проектирование мехатронных систем. Ил. 47. Табл. 3. Прил. 2. Библиогр. 50 назв. Ил. 47. УДК 519.8:621.865.8 ББК 30.2 Рекомендовано к изданию ученым советом Архангельского государственного технического университета ISBN 978-5-261-00396-0 © Архангельский государственный технический университет, 2008 © Кузьмин Д.В., 2008 ПРЕДИСЛОВИЕ Настоящая монография посвящена математическому моделированию динамики мехатронных систем с пространственными многозвенными механизмами методом связных графов, а также вопросам автоматизации на основе данного метода процессов формирования дифференциальных уравнений динамики мехатронных систем. Автоматизация моделирования и исследования динамики мехатронных систем (в том числе и роботов-манипуляторов) с использованием компьютеров является в настоящее время одной из актуальных задач мехатроники, так как существует необходимость разработки и внедрения эффективных САПР мехатронных систем различного целевого назначения. Интерес автора, как и многих других исследователей, к методу связных графов основывается на том, что данный метод имеет началом системный подход к сложному, физически неоднородному объекту изучения, каким и является мехатронная система. Применение метода связных графов в задачах моделирования мехатронных систем позволяет не только получать дифференциальные уравнения динамики, но и связный граф, по которому можно визуально анализировать динамические взаимовлияния между элементами системы; при этом уравнения динамики системы следуют из связного графа, в результате применения к его узловым точкам законов Кирхгофа. Литература, в которой в той или иной степени освещается моделирование динамики мехатронных систем с помощью связных графов, в России не является распространенной, тогда как за рубежом библиография по данному вопросу довольно обширна. Анализ состояния вопроса показал, что, несмотря на накопленный опыт практического применения метода связных графов в задачах математического описания динамики механических систем, существует ряд вопросов и предположений о границах области применения, которые побуждают исследователей отказываться от метода связных графов и выбирать классические методы динамики. Например, есть устоявшийся тезис о том, что метод связных графов нецелесообразно применять в случае механизма с распределенными массами звеньев в виду необходимости учета большого числа инерционных накопителей энергии - материальных точек; или вопрос о применимости метода связных графов в случае системы с дифференциальными неинтегрируемыми связями. Поэтому основной целью теоретического исследования, результаты которого изложены в настоящей монографии, было получить обоснованные ответы на подобные вопросы и показать, что применение метода связных графов в задачах описания динамики механических систем равносильно применению дифференциального вариационного принципа Даламбера – Лагранжа, а, следовательно, не имеет ограничений в пределах применимости законов классической механики. Автор считает своим долгом выразить сердечную благодарность доктору техн. наук, профессору П.Д. Крутько, руководившему представленной научной работой на стадии подготовки кандидатской диссертации; доктору физ.-мат. наук, профессору С.Л. Зенкевичу и доктору техн. наук, профессору Ю.В. Подураеву за внимание к научной работе автора и ценные замечания, которые были учтены при написании монографии. ВВЕДЕНИЕ Приоритетным направлением развития науки и технологии на современном этапе, является проблематика, связанная с разработкой, созданием и внедрением мехатронных систем - нового поколения систем автоматического и автоматизированного управления на базе достижений в области механики, автоматики, электроники и информатики. Развитие мехатроники является определяющим в формировании нового технологического базиса - основы экономики высокоразвитых стран начала XXI века. Они во многом обусловливают состояние и уровень развития оборонных отраслей промышленности, имеют первостепенное значение для обеспечения национальной безопасности, определяют новый технический уровень и технологический прогресс в важнейших сферах экономики. Основными направлениями исследований в области теоретических и прикладных проблем мехатроники и робототехники являются [17]:
Согласно [43], основная концепция мехатроники состоит в согласованности принципов проектирования физически разнородных компонентов мехатронной системы. Микропроцессорная система управления не «пристраивается» к разработанным ранее механизмам и приводу, а проектируется с ними совместно, что позволяет гарантированно обеспечить согласованное функционирование подсистем и требуемые характеристики машины уже на ранних стадиях проектирования. Такой подход к созданию технически сложного объекта в условиях жестких ограничений времени требует наличия развитой системы автоматизированного проектирования (САПР), включающей в себя программные модули автоматизированного формирования и исследования математических моделей динамики как машины в целом, так и ее отдельных функциональных частей. Математическое и алгоритмическое обеспечение подобных программных модулей, в соответствии с системным подходом к проектированию, должно быть основано на применении единого метода, инвариантного к физической природе моделируемой системы. Но в современных САПР для анализа на макроуровне, как правило, применяются программы одноаспектного (монодисциплинарного) моделирования: методики многоаспектного моделирования почти не используются в существующих САПР машин, хотя в средствах анализа систем с физически разнородными компонентами нуждается значительная часть проектных организаций [35]. Такое состояние вопроса, в основном, обусловлено следующими причинами:
В настоящее время идет интенсивное развитие метода связных графов – наиболее общего метода построения математических моделей динамики систем, который основан на аналогиях фазовых переменных и приводит к инвариантности форм математического описания динамических систем различной физической природы. Уравнения и алгоритмы динамики, полученные на основе метода связных графов, будут составлять уже в ближайшей перспективе математическую и алгоритмическую базу программных модулей САПР мехатронных систем различного целевого назначения. Положение об идентичности математического описания динамики физически разнородных систем, основанное на электромеханических аналогиях, должно также стать одним из основных в преподавании общепрофессиональных и специальных дисциплин будущим инженерам - специалистам в области робототехники и мехатроники.
Мехатронная система – это машина, в состав которой входят управляемые механизмы, исполнительный привод, цифровая система обработки информации и управления. Современные машины технологического, транспортного, энергетического или информационного назначения, управление движением которых осуществляется на основе микропроцессорных средств, представляют собой мехатронные системы. Примерами мехатронных систем являются станки с ЧПУ, промышленные и специальные роботы, персональные компьютеры, современное медицинское оборудование, системы бытового и специального назначения. Широкое использование цифровых вычислительных систем в качестве основы устройств управления в мехатронных системах обусловлено их следующими свойствами:
С точки зрения проектирования к важнейшим особенностям мехатронных систем относятся:
Появление к концу XX века машин нового класса (мехатронные системы), потребовало их всестороннего изучения с целью выявления общих закономерностей устройства, функционирования, проектирования, производства и эксплуатации. Это, в свою очередь, определило развитие новой области науки и техники – мехатроники. Термин «мехатроника» (mechatronics) образован слиянием слов «механика» и «электроника». Согласно определению, данному в [9], мехатроника - это область науки и техники, основанная на синергетическом объединении узлов точной механики с электронными, электротехническими и компьютерными компонентами, обеспечивающая проектирование и производство качественно новых модулей, систем и машин с интеллектуальным управлением их функциональными движениями. Главным принципом организации мехатронных систем является принцип синергетики (от греч. sinergia – содружество, содействие). Основываясь на принципе синергетики, мехатроника изучает и разрабатывает новый методологический подход к созданию машин с качественно новыми характеристиками [37]. Принцип синергетики предполагает совместное, согласованное функционирование всех подсистем и элементов единой системы; обеспечение согласованной работы достигается тогда, когда организация системы и управление учитывают основные особенности подсистем, функциональных элементов и нагрузки. Соответственно, разрабатываемые методы математического моделирования и проектирования мехатронных систем должны основываться на едином, комплексном подходе к объекту проектирования.
Моделью (от лат. modulus – образец, мера) называется устройство, обладающее основными свойствами изучаемого объекта [2, т. 16, с. 399]. Моделирование как метод исследования применяется тогда, когда изучаемый объект, по каким-либо причинам, частично или полностью недоступен. Такая ситуация возникает при проектировании принципиально новой техники, так как для обоснования принимаемых проектных решений необходимо исследовать систему, пока еще не существующую физически. Моделирование может быть натурным, когда модель имеет ту же физическую природу, что и изучаемый объект; аналоговым, когда модель и объект имеют различную физическую природу. Если свойства изучаемого объекта выражены математическими соотношениями (уравнениями, неравенствами), то говорят о наличии математической модели. Высокий уровень развития вычислительной техники и программного обеспечения, достигнутый к настоящему времени, позволяет рассматривать математическое моделирование как мощный инструмент научных исследований. Так как мехатронные системы представляют собой технически сложные изделия, проектирование и подготовка к производству которых должны осуществляться в достаточно сжатые сроки, значение математического моделирования с использованием компьютеров является определяющим. Поэтому САПР мехатронных систем обязательно включает в себя подсистему математического моделирования динамики, которая позволяет в автоматизированном режиме разрабатывать модели динамики проектируемого изделия, проводить их исследование, решать инженерные задачи оптимизации и синтеза. В задачах автоматизации моделирования, исследования и проектирования мехатронных систем используются следующие основные формы представления математических моделей динамики:
Уравнения динамики являются наиболее общей формой представления математической модели мехатронной системы или ее отдельных подсистем. Они представляют собой равенства, связывающие координаты системы, их скорости и ускорения с действующими на систему силами. В качестве координат могут выступать не только линейные и угловые положения звеньев механической части машины, но и объемы рабочей жидкости гидропривода, электрические заряды, протекающие через поперечные сечения проводников, и т.п. Силовыми параметрами в уравнениях динамики мехатронной системы, кроме, собственно, «механических» сил и их моментов относительно каких-либо осей, могут являться также давление рабочей жидкости (газа), электрическое напряжение. Формирование уравнений динамики электромеханической системы в обобщенных координатах может быть осуществлено методом Лагранжа [36], а также на основе связного графа системы, путем применения к его узлам законов Кирхгофа. Понятие «связный граф динамической системы», а также подробное изложение метода связных графов применительно к задачам динамики мехатронных систем будут даны в главе 2 настоящей монографии. Интересным и перспективным в задачах моделирования динамики мехатронных систем является подход, состоящий в том, что динамика исполнительного механизма с несколькими степенями свободы в пространстве обобщенных координат представляется как динамика изображающей точки в римановом пространстве. Метрика риманова пространства в данном случае определяется из условия равенства мгновенных значений кинетической энергии изображающей точки и кинетической энергии многозвенного механизма в каждой точке пространства [37]. Динамика мехатронной системы, как правило, описывается нелинейными дифференциальными уравнениями. Применение эффективных методов анализа и синтеза, разработанных в теории линейных систем автоматического управления, предполагает линеаризацию уравнений динамики. Методы линеаризации исходных нелинейных уравнений динамики проектируемой системы подробно изложены в [13, 41]. В свою очередь, линейная модель динамики системы может быть представлена в форме структурно-динамической схемы, т.е. ограниченного набора линейных динамических звеньев, объединенных в общую структуру с помощью прямых и обратных связей. Компьютерный анализ и синтез систем автоматического управления, осуществляемый на основе представления динамики систем структурно-динамическими схемами, интенсивно развивался с 70-х гг. прошлого столетия и в настоящее время достаточно распространен (специальные программные комплексы Simulink, VisSim и др.). Существенными результатами, полученными в этом направлении, являются пакет программ ПДС (Проектирование Динамических Систем) [19], специальный программный комплекс МВТУ [34], разработанные в МГТУ им. Н.Э. Баумана. На основании методики анализа линеаризованных исполнительных систем с помощью логарифмических частотных характеристик [30], полученной Лесковым А.Г., разработаны пакеты программ ПАЛС (Программа Автоматического Линейного Синтеза), ПСП-3, ПАМ. Ряд задач проектирования мехатронных систем, имеющих пространственные механизмы с большим числом степеней свободы, или управления их движением, можно решить без составления и интегрирования сложной системы уравнений, а ограничившись исследованием инвариантов механической части (работа обобщенных сил на малых перемещениях, кинетическая энергия) с помощью тензорно-геометрического метода [37].
Одним из направлений научных исследований в мехатронике является разработка общих теоретических положений, на основе которых возможно создание эффективных методов математического моделирования мехатронных систем и алгоритмов автоматизации моделирования. Так как свойства объекта управления, исполнительного привода и информационной системы должны рассматриваться в комплексе и учитываться уже на ранних стадиях проектирования мехатронной системы, необходимо разрабатывать модели динамики как механических, так и электрических подсистем с помощью единого метода. При этом метод математического моделирования динамики мехатронной системы должен обладать следующими свойствами:
Роботы-манипуляторы, мобильные, антропоморфные роботы, многокоординатные станки с ЧПУ и т.п., обладают пространственными исполнительными механизмами, которые могут иметь большое число степеней свободы и содержать замкнутые кинематические контуры, что осложняет математическое моделирование динамики таких мехатронных систем. Многоступенчатые передаточные механизмы приводов, в свою очередь, представляют известные трудности при моделировании динамики, поскольку в них существенны такие отклонения от идеальной механической передачи, как инерционность, упругая податливость звеньев, люфты и сухое трение в кинематических парах. Механическая часть машины, в отдельных случаях, может представлять собой неголономную систему (с наличием дифференциальных неинтегрируемых связей). Поэтому метод, положенный в основу алгоритмов автоматизированного формирования моделей динамики мехатронных систем, должен обладать общностью, достаточной для учета всех перечисленных факторов. Создание математических моделей динамики многомерных систем, состоящих из физически разнородных функциональных частей, представляет собой трудоемкую и наукоемкую задачу, для решения которой в условиях жестких ограничений времени необходимо эффективное и максимально полное использование возможностей современных средств автоматизации вычислений. К новым возможностям аппаратных и программных средств автоматизации вычислений относятся:
Соответственно, задача автоматизации моделирования динамики мехатронной системы состоит в следующем:
В настоящее время известно пять методов получения уравнений динамики многозвенных исполнительных механизмов:
Метод Лагранжа с описанием кинематики матрицами однородных преобразований координат и метод Эйлера считаются традиционными и наиболее часто используемыми на практике. Вывод уравнений движения голономных механических систем методом Лагранжа отличается простотой и единством подхода, а сами уравнения, полученные этим методом, обеспечивают строгое описание динамики и могут быть использованы для разработки законов управления в пространстве присоединенных переменных [11]. Выражения для кинетической и потенциальной энергии звеньев можно записать относительно координат звеньев в неподвижной системе координат. Согласно [13], данное преимущество метода Лагранжа позволяет применять его для вывода уравнений движения механических систем, содержащих замкнутые контуры. Как уже было указано, уравнения динамики в форме Лагранжа можно составить для электрической системы. Уравнения и алгоритмы динамики роботов-манипуляторов, основанные на применении метода Лагранжа, изложены в [5, 6, 13, 16, 45, 46]. Применение метода Эйлера приводит к системе прямых и обратных рекуррентных уравнений, последовательно применяемых к звеньям механической системы. Данный метод наиболее эффективен с вычислительной точки зрения, что позволяет использовать его для управления системой в реальном времени [45, 46] и для моделирования ее движений на компьютере [15]. Преимуществом метода Эйлера является также возможность вычислять силы и моменты сил реакций в кинематических парах механизма. С точки зрения анализа, рекуррентные соотношения не являются удобными, поэтому метод Эйлера практически не применяется в задачах синтеза законов управления. Метод Эйлера изложен в [5, 13, 45, 46]. Еще один подход к формированию эффективной в вычислительном плане системы точных уравнений динамики основан на применении модифицированного метода Лагранжа [45]. Этот подход позволяет получить уравнения динамики в векторно-матричной форме, удобной для анализа. Помимо того, что эти уравнения обеспечивают снижение по сравнению с уравнениями Лагранжа вычислительных затрат на расчет динамических коэффициентов, они позволяют различать динамические эффекты, обусловленные вращательным и поступательным движением звеньев, что желательно при синтезе управления в пространстве состояний. Вычислительная эффективность этих уравнений обусловлена использованием для описания кинематики звеньев матриц поворотов и векторов относительного положения. Использование модифицированного метода Лагранжа для анализа систем, содержащих замкнутые кинематические контуры, сопряжено с трудностями, так как данный метод предполагает рекуррентные вычислительные процедуры. Метод, основанный на принципе Гаусса, в отличие от методов, основанных на уравнениях Лагранжа, позволяет получать уравнения динамики механических систем, как с голономными, так и с неголономными связями. Он был разработан российскими учеными Поповым Е.П., Верещагиным А.Ф., Зенкевичем С.Л. для решения задачи моделирования движений манипуляторов и подробно описан в [3, 6, 13, 38]. При использовании принципа Гаусса задача сводится к определению ускорений истинного движения, которые обеспечивают минимум выражению для принуждения. Это достигается путем численной минимизации принуждения как функции обобщенных ускорений механической системы методом динамического программирования или неопределенных множителей Лагранжа. Несомненным достоинством метода Гаусса можно считать возможность его применения для исследования движения механических систем с неупорядоченными связями [38]. Согласно [13], преимущество метода Гаусса достигается именно в тех случаях, когда используются численные методы минимизации принуждения на каждом шаге интегрирования уравнений динамики. Метод связных графов основывается на представлении системы (механической, электрической, гидравлической или комбинированной) в виде некоторого конечного числа элементов, имеющих формальное математическое описание и соединенных друг с другом в общую структуру посредством связей [46]. Этот метод является результатом развития теории графов, одним из основоположников которой, согласно [2, т. 7, с. 265], был Л. Эйлер. Математическая модель динамики системы отображается в виде схемы (графа), на основании которой выводятся уравнения динамики; при этом механическая часть системы может быть неголономной. Основным преимуществом метода связных графов является структурно-графическое представление динамики исследуемых систем, что позволяет проследить все взаимовлияния элементов системы визуально и получить уравнения динамики путем применения к связному графу простых законов Кирхгофа. Использование метода связных графов дает наибольший эффект при описании, анализе и проектировании разветвленных систем с наличием замкнутых кинематических контуров. Результаты сравнительного анализа, помещенные в Таблице 1.1, показывают, что наиболее перспективным с точки зрения автоматизации моделирования динамики мехатронных систем является метод связных графов. Данный метод, с одной стороны, обладает наибольшей общностью и требуемой инвариантностью к физической природе объектов исследования. С другой стороны, результатом его применения является не только замкнутая система дифференциальных уравнений динамики, но и связный граф исследуемой системы, что расширяет возможности инженерного анализа и автоматизации моделирования динамики с использованием компьютеров. Таблица 1.1 МетодМеханические системыЭлектрические системыРезультат вычисленийголономныенеголономныес замкнутыми контурамизамкн. система дифф. уравн.рекуррент. урав нениячис лен ныйЛагранжа + -+ + + - - модифициро ванный -Эйлера+----+-Гаусса+++---+связных графов + + + + + - - Таким образом, метод связных графов принят в качестве теоретической основы уравнений и алгоритмов автоматизированного моделирования динамики мехатронных систем, приведенных в главе 3 настоящей монографии. 2. МЕТОД СВЯЗНЫХ ГРАФОВ 2.1. Теоретические основы Динамические свойства технической системы, определяющие характер протекающих в ней процессов, могут быть представлены в виде графа, на котором связи между элементами системы отображаются линиями или стрелками. Метод получения уравнений динамики системы путем применения закона сохранения к узловым точкам ее графа, называется методом связных графов1. Этот метод был разработан Г. Пейнтером (Henry M. Paynter) в 1950 г. и, в дальнейшем, успешно применялся в задачах математического моделирования динамики различных технических систем [48 - 50]. В основу метода связных графов положен системный подход к описанию динамики: исследуемый объект рассматривается в виде совокупности связанных между собой в общую структуру элементов, функционирующей как единое целое. Динамическая система имеет входы и выходы, через которые осуществляется обмен энергией с элементами более широкой системы, в состав которой входит рассматриваемая система. Например, исполнительный привод робота получает энергию от источника питания, преобразует ее и поставляет на входные звенья механизмов робота; следовательно, привод рассматривается как подсистема робота. При этом определенная часть энергии питания преобразуется приводом в тепловую энергию и рассеивается. В свою очередь, робот также является подсистемой, взаимодействующей с другими единицами технологического оборудования в составе РТС и т.д. Принципиально важно здесь то, что исследуемая динамическая система не рассматривается вне связи с элементами более широкой системы, то есть, не является изолированной. Состояние каждого элемента в фиксированный момент времени движения системы характеризуется двумя параметрами: величиной e (от англ. effort - усилие), имеющей физический смысл «усилие, напряжение» и величиной f (от англ. flux – поток), имеющей физический смысл «скорость». Распределение потоков (усилий) в узловых точках связного графа подчиняется закону сохранения энергии, сформулированному в виде первого (второго) закона Кирхгофа: , (2.1) для узла с одним и тем же значением e; , (2.2) для узла с одним и тем же значением f. На основании законов (2.1) и (2.2) формируются дифференциальные уравнения динамики исследуемой системы. Элементами динамической системы являются: инерционный накопитель энергии, емкостный накопитель энергии, диссипативный элемент, функциональный преобразователь, гиратор. На входах и выходах системы расположены источники усилий (потоков), определяющие действие со стороны более широкой системы, в составе которой находится исследуемая система. Перейдем к подробному рассмотрению каждого из элементов. Динамическое состояние инерционного накопителя энергии в общем случае описывается уравнением: , (2.3) где , – координата; - инерция накопителя, t - время. В частности, если , то уравнение (2.3) принимает вид . Инерционным накопителем в механической системе является массивное тело: если q – поступательное перемещение, то m – масса тела, e - сила; если q – вращательное перемещение тела вокруг некоторой оси, то m – момент инерции, e – момент силы относительно этой оси. В электрической системе в качестве инерционного накопителя выступает катушка индуктивности: q – заряд, протекающий через поперечное сечение проводника, m – индуктивность, e – напряжение на клеммах катушки. Емкостный накопитель энергии в общем случае описывается уравнением: , (2.4) где - жесткость накопителя [14]. В большинстве инженерных задач жесткость накопителей постоянна и уравнение (2.4) используется в виде . Емкостным накопителем в механической системе является упругое тело (пружина): если q – линейная деформация, то k – коэффициент жесткости; если q – угловая деформация, то k – крутильная жесткость. В электрической системе емкостным накопителем энергии является конденсатор: q – заряд на обкладках конденсатора; , C – емкость конденсатора. Ясно, что одно и то же физическое тело (электрический проводник) обладают как свойством инерционного, так и свойством емкостного накопителя. Выбор элемента, математически описывающего тело или проводник в конкретной задаче, зависит от того, какое свойство является более существенным, и будет учитываться в расчетах. Диссипативный элемент. Элемент, преобразующий механическую или электрическую энергию в тепловую энергию, описывается уравнением: , (2.5) где R – коэффициент, который в общем случае является функцией времени. Наиболее часто в уравнении (2.5) принимают R = const и φ(f) = f (линейное сопротивление с постоянным коэффициентом). В механических системах с помощью диссипативного элемента учитывают потери энергии, обусловленные наличием сухого и вязкого трения; в электрических системах – потери энергии на омических сопротивлениях (резисторах). Функциональный преобразователь преобразует подаваемую на его вход энергию с одними параметрами в энергию того же вида, но с другими параметрами. Он описывается уравнениями: , (2.6) где eвх , eвых – усилия, fвх , fвых – потоки на входе и выходе преобразователя; m – коэффициент преобразователя. В общем случае m – функция времени t, которая может быть задана неявно. При моделировании динамики механических систем уравнения (2.6) используются для математического описания идеальных механизмов, в том числе и с жидкими (газообразными) рабочими телами; в электрических системах – для описания идеальных преобразователей электрических сигналов. Тепловые потери в реальных механизмах и электрических цепях учитываются путем добавления в расчетную модель соответствующих диссипативных элементов с приведенными значениями сопротивления. В п. 2.2 будет показано, как учесть тепловые потери энергии в преобразователе при решении конкретной задачи. Гиратор (от греч. gyros – круг, вращение) преобразует энергию одного вида в энергию другого вида. Он описывается уравнениями , (2.7) где k – коэффициент гиратора. Уравнения (2.7) соответствуют идеальному гиратору. При моделировании гираторов с учетом тепловых потерь в расчетную модель добавляются диссипативные элементы. Примером гиратора является электрический двигатель: ; MД – момент двигателя, iЯ – ток в цепи якоря, ωД – угловая скорость, eС – противо-ЭДС двигателя; , Φ – магнитный поток двигателя, kД – конструктивный коэффициент. Рассмотренные элементы имеют математическое описание, инвариантное к физической природе моделируемых систем и процессов, поэтому метод связных графов наилучшим образом подходит для использования в задачах математического моделирования динамики мехатронных систем. Наличие связного графа позволяет визуально проанализировать динамические взаимовлияния в исследуемой системе, а простые законы (2.1) и (2.2) удобны при автоматизированном получении уравнений динамики. 2.2. Моделирование динамики систем Связный граф динамической системы может быть построен в двух эквивалентных вариантах. Согласно [33], граф, связи которого не образуют замкнутых контуров, называется бесконтурным, в противном случае - контурным. Более традиционными в задачах моделирования динамики технических систем являются контурные графы, которые получили широкое распространение в электротехнике и гидравлике. Бесконтурные графы менее известны; они применялись отдельными исследователями при моделировании динамики систем, состоящих из материальных точек или из твердых тел, совершающих простые движения. В таблице 2.1 даны обозначения элементов для двух указанных вариантов связных графов. Таким образом, на контурном графе инерционный, емкостный накопители и диссипативный элемент являются двухполюсниками, на бесконтурном графе – одновходовыми элементами. Функциональный преобразователь и гиратор на контурном графе являются четырехполюсниками, а на бесконтурном – двухвходовыми элементами. Рассмотрим некоторые примеры математического моделирования с использованием связных графов.
Наименование элементаОбозначениеКонтурный графБесконтурный граф Инерционный накопитель энергии Емкостный накопитель энергии Диссипативный элемент Функциональный преобразователь e2 e1 Гиратор Таблица 2.1. Продолжение Источник усилия Узел Общее усилие Общий поток |
Добавить документ в свой блог или на сайт
Похожие:
 |
Алгоритмы умножения в кольцах gf(2)[X] и полях gf(2n) В данном разделе изучаются алгоритмы умножения в кольце gf(2)[X] и алгоритмы приведения по модулю. При этом многочлены представляются... |
|
Литература Кошляков Н. С. Уравнения в частных производных математической физики. М. 1970 Общий вид дифференциальных уравнений в частных производных. Основные уравнения математической физики |
|
Методы и алгоритмы многокритериальной оПтимизации стандартных... Методы и алгоритмы многокритериальной оПтимизации стандартных ячеек в субмикронных технологиях проектирования сбис |
|
Литература: Е. А. Никулин, Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики Реализовать алгоритм растеризации треугольника. (Залитый, по 2 координаты на вершину) |
 |
Басалай дмитрий николаевич бессеточный метод решения уравнения пуассона Размещенные в электронной библиотеке методические материалы, примеры из обучающих программных модулей |
|
Программа государственного экзамена по физике Специальность 010400 -физика Функция Лагранжа и уравнения Лагранжа системы материальных точек. Интегралы движения |
|
Программа Государственного экзамена по биохимической физике Специальность... Функция Лагранжа и уравнения Лагранжа системы материальных точек. Интегралы движения |
|
Урок по теме «Числовые и буквенные выражения. Уравнение» Цели: закрепить навыки нахождения числового значения выражений, нахождения компонентов при сложении и вычитании, решения задач составлением... |
|
Программа Государственного экзамена по физике конденсированного состояния... Функция Лагранжа и уравнения Лагранжа системы материальных точек. Интегралы движения |
|
Программа Государственного экзамена по подготовке магистра по направлению... Уравнения Максвелла. Теорема Умова-Пойнтинга Волновое уравнение. Плоские и сферические волны. Поляризация электромагнитных волн;... |